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Product Serving - 프로토 타입부터 점진적 개선
eric9687
·
2022년 1월 16일
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CI/CD
Model Serving
cloud
linux
shell command
streamlit
voila
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voila
프로토타입 작성을 위한
본 목적: 대시보드
jupyter notebook 결과를 쉽게 웹형태로
Ipywidget, Ipyleaflet등 사용가능
고유한 템플릿 생성 가능
너무 쉬운 러닝 커브
Streamlit
웹서비스 형태
대안
R의 Shiny
Flask, FastAPI:백엔드를 직접구성 + 프론트엔드 작업도 진행
Dash: 기능이 제일 풍부한 python 대시보드 라이브러리
Voila: Jupyter notebook을 바로 시각화 가능
장점
- 파이썬 스크립트 코드를 조금만 수정하면 웹을 띄울 수 있음
백엔드 개발이나 HTTP요청을 구현하지 않아도 됨
다양한 component제공해 대시보드 UI 구성할 수 있음
stramlit Cloud도 존재해서 쉽게 배포 가능
화면 녹화 기능
https://docs.streamlit.io/library/api-reference
https://share.streamlit.io/daniellewisdl/streamlit-cheat-sheet/app.py
Linux
서버에서 사용되는 OS
free, open source
stability
shell command / script
CLI: Terminal - Command Line Interface
GUI: Desktop - Graphic User Inerface
배포판: Devian, Ubuntu, Redhat, CentOS...
쉘 커맨드
쉘의 종류
쉘: 사용자가 문자를 입력해 컴퓨터에 명령할 수 있도록 하는 프로그램
터미널/콘솔: 쉘을 이용하기 위해 문자 입력을 받아 컴퓨터에 전달. 프로그램의 출력을 화면에 작성
bash: Linux의 표준 쉘
zsh: Mac 카탈리나 OS 기본 쉘
쉘 UX: username@hostname:current_folder
쉘커맨드:
man : 메뉴얼 보기
mkdir: 디렉토리 만들기
ls
pwd: 현재 폴더의 절대 경로
cd
echo
vi
bash: 스크립트 실행
....
쉘 스크립트
.sh파일을 생성하고, 그안에 커맨드를 추가
Cloud
사용 이유: (웹,앱 서비스를 만들때)local host로 서비스를 만들수 있음. IP로 누구나 접근 가능, 수정, 공유.'
회사: AWS, Google Cloud, Azure, Naver Cloud platform
cloud service
computing service(server)
serverless computing
stateless contatiner
object storage
Database
Data warehouse
AI platform
CI/CD
개발 프로세스
개발 환경
local
각자의 컴퓨터에서 개발
각자의 환경을 통일시키기위해 Docker등을 사용
Dev
local에서 개발한 기능을 테스트할 수 있는 환경
Test 서버
staging
production환경에 배포하기전에 운영하거나 보안, 성능 측정하는 환경
staging 서버
Prodution
실제 서비스를 운영하는 환경
운영 서버
Continuous integration(CI) 지속적 통합
새롭게 작성한 코드 변경 사항이 build, test 진행한 후 test case에 통과했는지 확인
지속적으로 코드 품질 관리
Continuous Deploy/Delivery(CD)
작성한 코드가 항상 신뢰 가능한 상태가 되면 자동으로 배포될 수 있도록 하는 과정
dev / staging / main 브랜치에 Merge가 될 경우 코드가 자동으로 서버에 배포
CI: 빌드,테스트 자동화. CD: 배포 자동화
솔루션: Jenkis, Circleci, Travis CI, AWS codedeploy, github action
eric9687
그러나 먼저 된 자로서 나중되고 나중 된 자로서 먼저될 자가 많으니라(마:19:30)
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