JDBC, JPA, Hibernate, Spring Data JPA, MyBatis 비교

임유진·2025년 7월 28일

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특징
- 낮은 수준의 데이터 접근 API
- 모든 DB 작업을 직접 처리하므로 유연하지만 번거로움
- 트랜잭션, 커넥션, 예외 처리 등을 개발자가 모두 관리해야 함
예시 : 학습 목적, 단순하고 성능 중심의 프로젝트

특징
- Entity 클래스 ↔ DB 테이블 매핑
- JPQL(JPA Query Language) 사용 (객체 중심 쿼리)
- EntityManager로 트랜잭션 관리
- SQL 직접 작성 필요 없음 (단, 복잡 쿼리는 nativeQuery 가능)
예시 : 유지보수 많은 웹/엔터프라이즈 앱, 도메인 중심 설계

특징
- @Entity, @Table 등 JPA 표준 어노테이션 지원
- 자체 API(Session, Criteria 등)도 존재
- JPA보다 더 세밀한 ORM 전략 설정 가능
예시 : 성능 최적화가 필요한 대규모 프로젝트, 커스터마이징이 필요한 경우

특징
- JpaRepository, CrudRepository 제공
- findByName, findAllByOrderByDateDesc() 등 메서드 이름으로 쿼리 자동 생성
- 페이징, 정렬, 동적 쿼리(QueryDSL)도 연동 가능
- 비즈니스 로직에 집중 가능
예시 : 빠른 개발, CRUD 중심의 프로젝트, 유지보수가 중요한 경우

특징
- SQL 직접 제어 가능 (자동 생성 아님)
- 복잡한 쿼리 작성이 용이 (join, 조건 분기 등)
- 단순 매핑만 제공 → 트랜잭션/캐시 등은 수동 처리
- 유지보수성이 떨어질 수 있음 (SQL이 분산되어 있음)
예시 : SQL 제어가 중요한 프로젝트, DB 중심 설계, 정교한 쿼리가 중요한 금융/통계 시스템

구분	JDBC	MyBatis	JPA	Hibernate	Spring Data JPA
분류	저수준 API	SQL 매퍼 프레임워크	ORM (표준)	ORM (구현체)	ORM + 자동화 도구
쿼리 작성	직접 SQL 작성	직접 SQL(XML/어노테이션) 작성	직접 작성 ❌ (JPQL or 자동 생성)	직접 작성 가능	자동 생성 + 필요시 JPQL/native SQL 사용
매핑 방식	없음	수동 매핑 (`<resultMap>`)	Entity 기반 자동 매핑	Entity 기반 자동 매핑	Entity 기반 + 메서드 명 자동 매핑
학습 난이도	낮음 (직접 구현 많음)	중간	중간~높음	높음	가장 쉬움
코드 양	많음	SQL은 많고 Java 코드는 간결	적당	많을 수 있음	매우 적음
커스터마이징	가능하지만 어렵고 번거로움	자유롭게 가능	제한적 (설정 필요)	유연하게 가능	제약이 있으나 QueryDSL 등으로 보완 가능
성능 튜닝	수동	SQL 직접 튜닝 가능	기본 전략 + 일부 제어 가능	다양한 전략 지원	Hibernate 기반 튜닝 적용 가능
대표 사용 상황	단순한 앱, 학습용	복잡 쿼리 중심 앱, 성능 제어 필요 시	객체 중심 설계 앱, 도메인 주도 설계	JPA 한계 보완이 필요할 때	생산성 우선, 빠른 개발이 필요한 경우

상황	추천 기술	이유
DB에서 복잡한 SQL 로직을 주도하고 싶다	MyBatis	SQL 제어 가능, 성능 관리에 유리
단순 CRUD 중심의 REST API를 빠르게 만들고 싶다	Spring Data JPA	메서드만 정의하면 쿼리 자동 생성
도메인 모델 중심의 설계를 하고 싶다	JPA	객체 중심, 유지보수 용이
실시간 최적화가 중요하고 캐시나 Lazy Loading이 중요하다	Hibernate	ORM 고급 기능 제공
모든 것을 내 손으로 직접 구현해보고 싶거나 성능 테스트용으로 사용하고 싶다	JDBC	가장 원시적이고 유연함

Spring Data JPA
    ↓
   JPA (API)
    ↓
 Hibernate (JPA 구현체)
    ↓
 JDBC (Java 기본 DB 접근 기술)
    ↓
  DB

MyBatis → JDBC → DB

말하는 고구마