[백준 2178] 미로탐색
그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색
문제
N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
입력
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
예제 입력 1
4 6
101111
101010
101011
111011
예제 출력 1
15
예제 입력 4
7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111
예제 출력 4
13
문제 풀이
처음에는 count변수를 만들어 한칸을 이동할 때 1을 더해주는 방식으로 하려했지만 그렇게 할 경우 1의 개수를 모두 더해버리기 때문에 최단 거리를 구할 수 없다. 한칸 이동한 그래프 노드에 기존 값을 누적한다. 즉 1칸이 옮겨질때마다 1이 더해진 값이 그래프 노드에 저장이 된다. 마지막칸에 있는 그래프 노드 값을 반환하면 최단 거리를 구할 수 있다.
from collections import deque
n,m = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input().strip())) for _ in range(n)]
dx = [-1,1,0,0]
dy = [0,0,-1,1]
def bfs(x,y):
count = 0
queue = deque()
queue.append((x,y))
while queue:
x, y = queue.popleft()
for i in range(4):
nx = x+dx[i]
ny = y+dy[i]
if nx<0 or ny<0 or nx>=n or ny>=m:
continue
if graph[nx][ny] == 0:
continue
if graph[nx][ny] == 1:
graph[nx][ny] = graph[x][y]+1
queue.append((nx,ny))
return graph[n-1][m-1]
print(bfs(0,0))이코테에 BFS유형 기본문제와 같은 문제라 어렵지 않게 풀 수 있었다!
