백준 - DFS/BFS

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력 1

4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

예제 출력 1

1 2 4 3
1 2 3 4

예제 입력 2

5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1

예제 출력 2

3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

예제 입력 3

1000 1 1000
999 1000

예제 출력 3

1000 999
1000 999

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💡 문제풀이 순서

1. DFS

• 시작 노드 v를 방문 처리
• for문을 통해서 1부터 n까지 방문을 안했고 graph v와 연결되어 있다면 해당 값 i를 다시 한번 dfs 실행 → 더 깊이 탐색
  

1. BFS

• 일반 list보다 시간 복잡도가 더 낮은 deque를 이용하여 실행
  • queue를 변수로 두고 v를 deque에 입력
• DFS와 같이 시작 노드를 방문 처리
• queue가 empty 상태가 될 때까지 실행
  - queue를 popleft를 하고 해당 값을 출력
  - for문을 통해서 1부터 n까지 방문을 안했고 graph v와 연결되어 있다면 해당 값 i를 queue에 추가하고 방문처리 해준다.

  #DFS
  def dfs(v):
     dfs_visit[v] = True
     print(v, end=" ")
     for i in range(1, n+1):
         if not dfs_visit[i] and graph[v][i]:
             dfs(i)
   #BFS
  def bfs(v):
     queue = deque([v])
     bfs_visit[v] = True
     while queue:
         v = queue.popleft()
         print(v, end=" ")
         for i in range(1, n+1):
             if not bfs_visit[i] and graph[v][i]:
                 queue.append(i)
                 bfs_visit[i] = True