RDS Proxy는 RDS/Aurora 앞에 두는 완전관리형 DB 프록시로, 커넥션 풀링/멀티플렉싱으로 연결 폭주를 완화하고, Failover 시 다운타임을 줄이며, IAM·Secrets Manager 통합으로 보안을 단순화합니다. (d1.awsstatic.com)
1) 효과
- 연결 폭주 완충: 앱 연결 수(N) ↔ 실제 DB 연결(M)을 풀로 공유/재사용해 DB 커넥션 한도를 보호. 특히 Lambda/서버리스에서 필수. (Reddit)
- Failover 체감 단축: 프록시가 클러스터를 능동 모니터링하고 DNS 전파 없이 새 Writer로 라우팅 → 전환 시간이 크게 단축되는 케이스가 다수. (Amazon Web Services, Inc.)
- 보안/운영 단순화: IAM 인증(엔드투엔드 옵션)·Secrets Manager 연동으로 자격 증명 관리 부담↓. (docs.aws.amazon.com)
2) 작동 원리
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Connection Pooling & Multiplexing
- 프록시가 DB와 지속 연결 풀을 유지.
- 클라이언트 트랜잭션이 있을 때만 DB 연결을 잠깐 빌려 처리하고 즉시 반환(멀티플렉싱).
- 세션 상태가 공유되면 안 되는 경우 Session Pinning으로 특정 DB 연결에 고정(풀 재사용률↓). 핀닝을 유발하는 패턴은 되도록 피하기. (docs.aws.amazon.com)
3) 지원 엔진
- Aurora (MySQL/PostgreSQL), RDS for MySQL/MariaDB/PostgreSQL 지원.
- RDS for SQL Server는 일부 버전만 지원(예: SQL Server 2022 미지원 등 제한). 최신 지원 목록은 문서 확인. (Amazon Web Services, Inc.)
4) 한계와 주의점
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세션 핀닝(Session Pinning)
- 세션 변수/임시 테이블/프리페어드 스테이트먼트 등 세션 상태 변경 시 프록시가 연결을 핀닝함 → 멀티플렉싱 이점 감소. (docs.aws.amazon.com)
- PostgreSQL은 “핀닝 필터(Session pinning filters)” 지원이 제한적. (docs.aws.amazon.com)
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복제 구성 제약: RDS 복제 구성에서는 Writer 인스턴스에만 프록시 연결 가능(읽기 복제본 직접 연결 불가). (docs.aws.amazon.com)
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Quota: 계정당 프록시 20개, 프록시별 추가 엔드포인트 20개(기본 엔드포인트 외). (docs.aws.amazon.com)
5) 보안/네트워킹
- IAM 인증: 클라이언트→프록시, 프록시→DB 모두 IAM 기반 엔드투엔드 인증 구성 가능(비밀번호 없이 토큰). 단, SQL Server는 엔드투엔드 IAM 미지원. (docs.aws.amazon.com)
- Secrets Manager: DB 사용자 비밀(여러 개) 연동·회전. 프록시가 알아서 사용. (docs.aws.amazon.com)
- VPC/보안그룹: 프록시는 ENI로 VPC에 붙는 매니지드 리소스. 인바운드(클라이언트→프록시)·아웃바운드(프록시→DB) SG 규칙을 올바르게 열어야 연결됨. (repost.aws)
6) 운영 & 모니터링
- CloudWatch 지표(Per-Proxy):
ClientConnections,DatabaseConnections등으로 풀 효율/병목을 관찰. 지표는 콘솔 RDS → Metrics → Per-Proxy에서 확인. (docs.aws.amazon.com) - 알림/장애대응: 프록시가 항상 연결을 수락하고, 새 Writer 준비가 되면 지연 후 전달해 과도한 재연결 폭주를 완화. (Amazon Web Services, Inc.)
7) 비용
- 프로비저닝형 인스턴스: DB vCPU 시간당 과금(프록시 단가는 리전별 상이, 예시 $0.015/vCPU-hr).
- Aurora Serverless v2: ACU 시간당 과금. 자세한 수식/예시는 가격 페이지 참고. (Amazon Web Services, Inc.)
8) 언제 쓰면 좋은가? (패턴)
- Lambda/서버리스·스파이크 트래픽: 커넥션 폭주 방지 + 콜드스타트 영향 완화. (Reddit)
- 멀티테넌트/대규모 연결: 앱 연결 수는 많고 쿼리는 짧을 때 멀티플렉싱 이점 큼. (docs.aws.amazon.com)
- 고가용성: DNS 의존 없이 빠른 Writer 전환 체감. (Amazon Web Services, Inc.)
9) 빠른 시작(절차 요약)
- RDS/Aurora 선택 → Proxy 생성(대상 DB/클러스터, 서브넷/보안그룹, 인증 방식[IAM/Secrets], TLS 등). (docs.aws.amazon.com)
- 필요시 추가 프록시 엔드포인트 생성(예: 읽기용/BI용 분리). (docs.aws.amazon.com)
- 앱의 DB 엔드포인트를 프록시 엔드포인트로 교체.
- 지표 모니터링으로 핀닝·풀 효율 확인, 필요 시 쿼리·세션 패턴 튜닝. (docs.aws.amazon.com)
10) 베스트 프랙티스(체크리스트)
- 세션 상태 최소화: 불필요한 세션 변수/임시 테이블/롱TX 지양 → 핀닝↓. (docs.aws.amazon.com)
- IAM 인증 또는 Secrets 연동: 자격증명 노출 최소화. (docs.aws.amazon.com)
- SG 이중 방향 점검: 클라이언트→프록시, 프록시→DB 모두 허용. (repost.aws)
- Failover 리허설: 강제 전환 테스트로 재시도 로직·타임아웃 값 검증. (Amazon Web Services, Inc.)
- 프록시 엔드포인트 분리: 쓰기/읽기/배치/BI 트래픽을 목적별 분리(쿼리 특성 혼합 최소화). (docs.aws.amazon.com)
11) 알아두면 좋은 디테일
- 포트/엔진 기본값: PostgreSQL은 프록시가 5432 리슨(변경 불가). 일부 PG 기능(예:
CancelRequest)은 미지원. (docs.aws.amazon.com) - Blue/Green: RDS Blue/Green과의 제약이 보고된 바 있으므로 운영 설계 시 최신 한계 확인 권장. (repost.aws)
요약
- RDS Proxy = 풀링·멀티플렉싱 + 빠른 Failover + 보안 통합.
- 세션 핀닝을 줄일수록 이점이 커지고, Lambda·스파이크 워크로드에 특히 효과적.
- vCPU/ACU 기반 과금, SG/IAM/Secrets만 잘 잡으면 운영은 심플합니다. (Amazon Web Services, Inc.)
필요하면 “핀닝 유발 패턴 체크리스트(쿼리/드라이버 옵션)”랑 “프록시 지표(클-DB 연결, 핀닝률) 읽는 법”도 바로 이어서 정리해줄게요!
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