개념정리

이번주에 딥러닝 공부를 하면서 배치 사이즈 (Batch size), 에포크 (Epoch)와 반복 (Iteration)이라는 개념이 헷갈려서 정리를 해보았습니다. 딥러닝 모델을 학습시킬 때 와 는 데이터를 얼마나 자주, 그리고 얼마나 많이 모델에 보여줄지를 결정하는 아

'병목구조가 있으면 무조건 오토 인코더라고 봐도 될까?'라는 궁금증이 문득 생겼습니다.결론부터 말씀드리면, 병목 구조 ≠ 오토인코더입니다. 오토인코더 (Autoencoder)의 핵심 구조가 바로 병목 (Bottleneck)인 것은 맞지만, 병목 구조가 있다고 해서 무조