🎯 관계형 데이터베이스의 개념을 익히고, 테이블 간 관계를 고려한 데이터 설계를 연습합니다.

📙 Today I Learned

RDBMS

관계형 데이터베이스 관리 시스템(Relational Database Management System, RDBMS)은 데이터가 열과 행의 테이블 형태로 저장하고 체계적으로 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 여러 개의 테이블의 관계를 설정하여 데이터를 서로 연결해 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

관계형 데이터베이스(RDB)

• 데이터를 테이블 단위로 저장합니다.
• PK(기본 키)🔑를 활용해 각 행을 유일하게 식별합니다.
• FK(외래 키)🔗를 통해 테이블 간 관계를 형성합니다.
• SQL🗣️을 사용해 데이터 조작 가능합니다.
  
  출처: 구글 클라우드

🌍 DB-Engines Ranking

현재 수많은 관계형 데이터베이스 시스템이 존재하며, 각 DBMS는 성능, 확장성, 사용 목적에 따라 다양한 차이가 있습니다.

🤔 그렇다면 어떤 데이터베이스가 가장 널리 사용될까요?

DB-Engines는 전 세계에서 가장 많이 사용되는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 인기도를 측정하는 사이트입니다.

🔗 DB-Engines 랭킹 바로가기

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DB 관련 개념

PK(Primary Key, 기본 키)

• 특정 테이블에서 각 행(row)을 유일하게 식별할 수 있는 키입니다.
• 한 테이블에 반드시 하나만 존재해야 합니다.
  
  

FK(Foreign Key, 외래 키)

• 한 테이블이 다른 테이블을 참조하기 위해 사용되는 키입니다.
  (일반적으로 다른 테이블의 PK 값을 참조하는 것이 이상적)
  
  

정규화 (Normalization)

• 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하기 위해 테이블을 분리하는 과정
  장점: 데이터 중복 제거, 저장 공간 절약, 데이터 변경 시 일관성 유지
  단점: 복잡한 쿼리 작성 필요, 성능 저하 가능
  
  
  

테이블 간 연관관계

1:1 (일대일 관계)

한 테이블의 한 행이 다른 테이블의 한 행과만 연결되는 관계입니다.

1:N (일대다 관계)

한 테이블의 한 행이 다른 테이블의 여러 행과 연결되는 관계입니다.

M:N (다대다 관계)

두 테이블이 다대다 관계를 가지며, 중간 테이블(연결 테이블)이 필요한 관계입니다.

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도서 커뮤니티 DB 실습

데이터 테이블 설계

출판사(사용자)와 작가 채널은 1:N 관계입니다. 필요한 데이터 테이블을 만든 후 데이터 중복을 줄이기 위해 정규화를 하겠습니다.

정규화 전: 도서 및 출판사 원본 테이블

작가 정보와 출판사 정보가 함께 저장된 원본 데이터 테이블입니다.

📌 도서 및 출판사 원본 테이블

도서 번호	작가명	구독자 수	출판사	회원 ID	비밀번호	연락처
1	조정래	1,000	문학동네	jo	1111	010-1234-5678
2	김훈	20	민음사	kim	2222	010-5555-5555
3	한강	500	창비	han	3333	010-5555-7777
4	신경숙	100,000	문학동네	shin	4444	010-6666-7777
5	이문열	1,000,000	문학과지성사	lee	5555	010-1111-2222

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정규화 후: 도서 및 출판사 분리 테이블

📖 도서 테이블 (Books Table)

도서 번호	작가명	구독자 수	회원 ID
1	조정래	100	1
2	김훈	20	2
3	한강	500	3
4	신경숙	100	4
5	이문열	100	5

🏢 출판사 회원 테이블 (Publisher Members Table)

회원 ID	출판사	비밀번호	연락처
1	문학동네	1111	010-1234-5678
2	민음사	2222	010-5555-5555
3	창비	3333	010-5555-7777
4	문학동네	4444	010-6666-7777
5	문학과지성사	5555	010-1111-2222

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✏️ 한 줄 회고

테이블 간 관계를 어떻게 설정해야 하는지 고민해보는 과정에서 어떻게 서로 연결해야 데이터 중복을 피할 수 있을지 생각하는 법을 배울 수 있었습니다.