🎯 Computer Science에 대해 정리합니다.

📗 Today I Learned

파이프라인 모니터링

모니터링의 필요성

• 파이프라인 모니터링

  • 빌드 및 배포가 일어나는 것을 운영자가 인지할 수 있도록 알림 설정

  • 코드 리포지토리에 릴리스 브랜치를 별도로 구성하여 빌드 및 배포 제어

• 클러스터 모니터링

  • 시스템 자원의 이용 상태와 응용 소프트웨어의 실행 상태를 점검

  • 클러스터 내에 메트릭 데이터 수집을 위한 도구를 설치

  • 대시보드를 설정하여 유용한 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 시각화

실습 흐름

• Slack 알림 설정

  • Slack 채널 생성 및 Slack app (Jenkins CI) 설치

  • Slack 채널 접근을 위한 authentication token 생성 Jenkins - credentials 에 등록

  • Jenkins 플러그인 (Slack Notification) 설치

  • Pipeline Script 에서 알림 설정, 테스트

• 추가 정보 (code diff) 포함

  • 직전 커밋과 비교하여 코드 푸시에서 변경된 사항을 수집

  • 수집한 변경 내역을 Jenkins 에 게시하고 링크를 얻어 Slack 알림 메시지에 포함

Pipeline Script

stage("Start") {
 steps {
 slackSend(
 message: "Pipeline ${env.JOB_NAME} #${env.BUILD_NUMBER} Start",
 color: "good", tokenCredentialId: "slack-key"
 )
 }

post {
always {
(...)
slackSend(
message: "Pipeline ${env.JOB_NAME} #${env.BUILD_NUMBER} Completed " +
"with status [${currentBuild.currentResult}]",
color: "good", tokenCredentialId: "slack-key"
)
}
}

코드 변경 사항 (커밋 정보) 발행

script {
 def publisher = LastChanges.getLastChangesPublisher "PREVIOUS_REVISION",
 "SIDE", "LINE", true, true, "", "", "", "", ""
 publisher.publishLastChanges()
 def htmlDiff = publisher.getHtmlDiff()
 writeFile file: "deployment-diff-${env.BUILD_NUMBER}.html",
 text: htmlDiff
}

클러스터 모니터링

실습 흐름

• Prometheus 와 Grafana 를 로컬 클러스터에 설치

  • Helm 을 이용하여 kube-prometheus-stack 을 간편 설치

  • 로컬 컴퓨터의 브라우저에서 접근할 수 있도록 서비스 설정

• 모니터링 대시보드 구성

  • 이미 만들어져 있는 구성을 (인터넷으로부터 얻어와서) 적용

• 시스템 부하 모니터링 테스트

  • Jenkins 파이프라인을 실행하고 이것에 의하여 발생하는 이벤트 관측