DFS와 BFS 문제 링크
https://www.acmicpc.net/problem/2178
Summary
BFS를 활용한 최단경로 탐색 문제
N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 |
1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
[입력]
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
[출력]
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
- 혼자서 문제를 해결
- 힌트를 보고 해결
- 답을 보고 해결
N,M = map(int, input().split())
matrix = []
for _ in range(N):
matrix.append(input())
result = []
def BFS(x,y):
visited = [[0]*M for _ in range(N)]
visited[0][0] = 1
queue = [(x,y,1)]
while queue:
x,y,cnt = queue.pop(0)
if x==(N-1) and y==(M-1):
result.append((x,y,cnt))
if x < N-1 and matrix[x+1][y] == '1' and visited[x+1][y] == 0:
queue.append((x+1,y,cnt+1))
visited[x+1][y] = 1
if x > 0 and matrix[x-1][y] == '1' and visited[x-1][y] == 0:
queue.append((x-1,y,cnt+1))
visited[x-1][y] = 1
if y < M-1 and matrix[x][y+1] == '1' and visited[x][y+1] == 0:
queue.append((x,y+1,cnt+1))
visited[x][y+1] = 1
if y > 0 and matrix[x][y-1] == '1' and visited[x-1][y-1] == 0:
queue.append((x,y-1,cnt+1))
visited[x][y-1] = 1
BFS(0,0)
print(result[0][2])
n, m = map(int, input().split())
s = []
queue = []
dx = [1, -1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
for i in range(n):
s.append(list(input()))
queue = [[0, 0]]
s[0][0] = 1
while queue:
a, b = queue[0][0], queue[0][1]
del queue[0]
for i in range(4):
x = a + dx[i]
y = b + dy[i]
if 0 <= x < n and 0 <= y < m and s[x][y] == "1":
queue.append([x, y])
s[x][y] = s[a][b] + 1
print(s[n - 1][m - 1])
처음에 결과값을 지역 변수
로 선언한 후 출력하는 방식으로 제출했더니 로컬에서는 돌아가는데 백준에선 통과가 되지 않았다.
이후 전역 변수
로 바꿔주니 잘만 돌아갔다. 이유가 뭔지는 아직도 모르겠다.
if문
으로 상,하,좌,우
조건을 다 써주지 않고 미리 전역 변수
로 상,하,좌,우
를 선언해서 반복문
으로 처리하는 방법도 있다는 것을 알게 되었다.