스킬을 세팅해두면 이후가 편합니다
Antigravity는 Google이 만든 AI 에이전틱 개발 플랫폼입니다. 스킬은 에이전트의 행동 지침으로, 잘 구성해두면 매번 긴 프롬프트를 작성할 필요 없이 짧은 요청만으로 원하는 결과물을 얻을 수 있습니다.
이 글에서는 스킬 구성법과 실제 활용 예시를 다룹니다.
1. 스킬 세팅 — 어떤 스킬을 만들어야 할지 모를 때
프로젝트에 맞는 스킬을 직접 설계하기 어렵다면, 에이전트에게 제안을 요청하면 됩니다.
Read docs/prd.md.
Propose 6 skills (4 workspace, 2 global) following the codelab:
- name
- description (trigger-focused)
- body outline (Goal/Instructions/Examples/Constraints)
- optional scripts/references
Do not create files yet; ask for review.PRD를 읽고 프로젝트 맥락에 맞는 스킬 6개를 제안해달라는 요청입니다. 바로 파일을 생성하지 않고 리뷰를 거치도록 했습니다.
결과로 생성된 스킬 구조:
skills/
├── init_nextjs_route/SKILL.md
├── preview_local_dashboard/SKILL.md
├── run_metric_collector/SKILL.md
├── scaffold_metric_component/SKILL.md
├── secure_shell_scripting/SKILL.md
└── validate_data_integrity/SKILL.md전역 vs 워크스페이스 분류
6개 중 2개는 전역 스킬로 등록했습니다.
| 스킬 | 분류 | 이유 |
|---|---|---|
init_nextjs_route | 전역 | Next.js 프로젝트라면 어디서든 재사용 |
secure_shell_scripting | 전역 | 프로젝트 무관한 공통 안전 규약 |
| 나머지 4개 | 워크스페이스 | 이 프로젝트 전용 로직 |
2. 활용 — PRD 기반으로 대시보드 생성
스킬 적용을 확인하기 위해 새 세션에서 테스트했습니다.
프롬프트: PRD 기반 구현 요청
docs/prd.md 기반으로 구현해줘.에이전트가 PRD와 스킬을 참조해 단계별 계획을 제시했습니다.
결과: 5초 간격으로 갱신되는 모니터링 대시보드가 생성됐습니다.
정리
- 스킬 설계가 어려우면 에이전트에게 제안을 요청합니다
- 재사용 가능한 스킬은 전역으로, 프로젝트 전용은 워크스페이스로 분류합니다
- 스킬 세팅에 들인 시간이 이후 반복 작업을 줄여줍니다
