segentation 데이터 전처리

데이터 정합성 확인

raw
├── data1
├── data2
├── data3
├── data4
├── data5
└── data6

data3 : 이미지가 jpg가 아닌 파일 6개 감지
data6 : 이미지가 jpg가 아닌 파일 2개 감지, 1개는 매칭 json파일 없음

정합 완료

데이터 인덱싱

raw의 data들을 dataset으로 이동함과 동시에 1부터 순차적으로 이름 변경

라벨값 확인 후 labels.txt 생성

불순물 감지인데 라벨이 5개

green과 abnormal만 labels.txt에 넣어봤지만 불가능

추가 데이터 의뢰 시 요구사항

라벨은 abnormal 1가지로 한정하고 방해 객체는 __ignore__로 처리할 것
파일은 jpg로 일관성 지킬 것
프로젝트와 연관성이 높은 것만 데이터로 사용할 것
라벨링 퀄리티 높일 것

labelme를 이용해 데이터셋 생성