차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
import sys
sys.setrecursionlimit(100000)
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
def dfs(x, y, visited):
if visited[y][x] == False:
visited[y][x] = True
if graph[y][x] == 1:
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if nx < 0 or ny < 0 or nx >= m or ny >= n:
continue
dfs(nx, ny, visited)
return True
return False
t = int(input())
for _ in range(t):
m, n, k = map(int, input().split())
graph = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
for _ in range(k):
x, y = map(int, input().split())
graph[y][x] = 1
visited = [[False] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
count = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if dfs(j, i, visited) == True:
count += 1
print(count)
DFS를 사용해서 풀 경우 RecursionError가 발생할 수 있어서
import sys sys.setrecursionlimit(100000)이 코드를 사용해서 Python이 정한 최대 재귀 깊이를 늘려준다.