Least Recently Used(카카오 캐시 문제 변형) - Node.js

Least Recently Used(카카오 캐시 문제 변형)

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문제

캐시메모리는 CPU와 주기억장치(DRAM) 사이의 고속의 임시 메모리로서 CPU가 처리할 작업 을 저장해 놓았다가 필요할 바로 사용해서 처리속도를 높이는 장치이다. 워낙 비싸고 용량이 작아 효율적으로 사용해야 한다. 철수의 컴퓨터는 캐시메모리 사용 규칙이 LRU 알고리즘을 따 른다. LRU 알고리즘은 Least Recently Used 의 약자로 직역하자면 가장 최근에 사용되지 않 은 것 정도의 의미를 가지고 있습니다. 캐시에서 작업을 제거할 때 가장 오랫동안 사용하지 않은 것을 제거하겠다는 알고리즘입니다.

만약캐시의사이즈가5이고작업이 2 3 1 6 7 순으로저장되어있다면, (맨 앞이 가장 최근에 쓰인 작업이고, 맨 뒤는 가장 오랫동안 쓰이지 않은 작업이다.)

1) Cache Miss : 해야할 작업이 캐시에 없는 상태로 위 상태에서 만약 새로운 작업인 5번 작업을 CPU가 사용한다면 Cache miss가 되고 모든 작업이 뒤로 밀리고 5번작업은 캐시의 맨앞에위치한다. 5 2 3 1 6 (7번작업은캐시에서삭제된다.)
2) Cache Hit : 해야할 작업이 캐시에 있는 상태로 위 상태에서 만약 3번 작업을 CPU가 사용한다면 Cache Hit가 되고, 63번 앞에 있는 5, 2번 작업은 한 칸 뒤로 밀리고, 3번이 맨 앞으로 위치하게 된다. 5 2 3 1 6 ---> 3 5 2 1 6 캐시의 크기가 주어지고, 캐시가 비어있는 상태에서 N개의 작업을 CPU가 차례로 처리한다면N개의 작업을 처리한 후 캐시메모리의 상태를 가장 최근 사용된 작업부터 차례대로 출력하는
프로그램을 작성하세요.

입력

첫 번째 줄에 캐시의 크기인 S(3<=S<=10)와 작업의 개수 N(5<=N<=1,000)이 입력된다. 두 번째 줄에 N개의 작업번호가 처리순으로 주어진다. 작업번호는 1 ~100 이다.

출력

마지막 작업 후 캐시메모리의 상태를 가장 최근 사용된 작업부터 차례로 출력합니다.

입력 예시 1

59
123262357

출력 예시 1

75326

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해결방법

function solution1(size, work_number) {
  let answer = Array.from({ length: size }, () => 0);
  work_number.forEach((x) => {
    let position = -1;
    for (let i = 0; i < size; i++) {
      if (x === answer[i]) {
        position = i;
      }
    }
    if (position === -1) {
      for (let i = size - 1; i >= 1; i--) {
        answer[i] = answer[i - 1];
      }
    } else {
      for (let i = position; i >= 1; i--) {
        answer[i] = answer[i - 1];
      }
    }
    answer[0] = x;
  });
  return answer;
}
function solution2(size, work_number) {
  let answer = Array.from({ length: size }, () => 0);
  work_number.forEach((x) => {
    let position = -1;
    for (let i = 0; i < size; i++) {
      if (x === answer[i]) {
        position = i;
      }
    }
    // miss
    if (position === -1) {
      answer.unshift(x);
      if (answer.length > S) {
        answer.pop();
      }
    } else {
      answer.splice(position, 1);
      answer.unshift(x);
    }
    answer[0] = x;
  });
  return answer;
}
// 캐시의 크기
let S = 5;
// 작업의 개수
let N = 9;
let work_number = [1, 2, 3, 2, 6, 2, 3, 5, 7];

console.log(solution2(S, work_number));

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