여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다. Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록 문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.
개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 "카카오 신입 개발자 공채" 관련 기사를 검색해보았다.
기사의 제목을 기준으로 "블라인드 전형"에 주목하는 기사와 "코딩 테스트"에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다. 튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.
유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 "자카드 유사도"라는 방법을 찾아냈다.
자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다. 두 집합 A
, B
사이의 자카드 유사도 J(A, B)
는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.
예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}
, 집합 B = {2, 3, 4}
라고 할 때, 교집합 A ∩ B
= {2, 3}, 합집합 A ∪ B
= {1, 2, 3, 4}이 되므로, 집합 A
, B
사이의 자카드 유사도 J(A, B)
= 2/4 = 0.5가 된다. 집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B)
= 1로 정의한다.
자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다. 다중집합 A
는 원소 "1"을 3개 가지고 있고, 다중집합 B
는 원소 "1"을 5개 가지고 있다고 하자. 이 다중집합의 교집합 A ∩ B
는 원소 "1"을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B
는 원소 "1"을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다. 다중집합 A
= {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B
= {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면, 교집합 A ∩ B
= {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B
= {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로, 자카드 유사도 J(A, B)
= 3/7, 약 0.42가 된다.
이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다. 문자열 "FRANCE"와 "FRENCH"가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다. 각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며, 교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로, 두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.
입력 형식
str1
과 str2
의 두 문자열이 들어온다. 각 문자열의 길이는 2 이상, 1,000 이하이다.출력 형식
str1 | str2 | answer |
---|---|---|
FRANCE | french | 16384 |
handshake | shake hands | 65536 |
aa1+aa2 | AAAA12 | 43690 |
E=M*C^2 | e=m*c^2 | 65536 |
function solution(str1, str2) {
const toCollection = (str) => {
const arr = [];
// 대문자로 문자열 통일
str = str.toUpperCase();
for (let i = 0; i < str.length - 1; i++) {
// 문자열을 2개씩 끊으면서 순회
const atom = str.slice(i, i + 2);
// 숫자, 특수문자가 없는 문자열이면 배열에 push
if (!atom.match(/[^A-Z]/g)) arr.push(atom);
}
return arr;
};
const arr1 = toCollection(str1);
const arr2 = toCollection(str2);
// Set 자료형으로 중복 원소 제거
const set = new Set([...arr1, ...arr2]);
let union = 0;
let intersection = 0;
set.forEach((atom) => {
const has1 = arr1.filter((v) => v === atom).length;
const has2 = arr2.filter((v) => v === atom).length;
// 합집합 : set의 원소에서 배열의 값이 일치하면 모두 포함
// 교집합 : set의 원소에서 배열의 값이 일치할 때, 더 적은 값으로 포함
union += Math.max(has1, has2);
intersection += Math.min(has1, has2);
});
// 합집합이 없다면 65536, 있다면 조건에 맞게 교집합/합집합*65536의 정수부분 return
return union ? Math.floor((intersection / union) * 65536) : 65536;
}