이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 | 수신 탑(높이) |
---|---|
I 숫자 | 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. |
D 1 | 큐에서 최댓값을 삭제합니다. |
D -1 | 큐에서 최솟값을 삭제합니다. |
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations
가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
operations
는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.operations
의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.operations | return |
---|---|
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] | [0,0] |
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] | [333, -45] |
function solution(operations) {
const queue = [];
operations.forEach((v) => {
const [command, num] = v.split(" ");
// 명령어 I, 데이터 삽입 후 정렬
if (command === "I") {
queue.push(+num);
queue.sort((a, b) => b - a);
return;
}
// 명령어 D, 빈 큐에 데이터 삭제 연산 무시
if (!queue.length) return;
// 최댓값/최솟값 제거
if (num === "1") queue.shift();
if (num === "-1") queue.pop();
});
return queue.length ? [queue[0], queue[queue.length - 1]] : [0, 0];
}
index 값을 구하고 splice() 메서드를 활용하는 방식도 있으나, 시간복잡도상 배열을 자르고 새로 생성하는 것보다 정렬이 더 빠를 것 같아 정렬로 풀이했습니다.