📌Today I Learned

자바 수업(74~76)

Ex74_Stream

stream()

중간 파이프
.filter(Predicate)
.map(Function)
.sorted(Comparator)
.distinct()

최종 파이프
.count()/max()/min()/average()sum()
.allMatch()/anyMatch()/noneMatch()
.forEach()

배포

개발자의 자바 소스를 다른 개발자에게 전해줄 때
1. 소스 자체를 준다 -> MyFile.java
2. 컴파일한 실행 파일을 전달한다. -> MyFile.class -> 압축(1개 파일로) -> *.jar (-> 이름은 대개 프로젝트 이름을 소문자로 사용한다.) 받은 사람이 소스를 알아볼 수 없다.

중복 제거

• distinct()

• 중간 파이프

• 앞의 스트림에서 중복 요소를 제거하고, 유일한 요소만 남은 새로운 스트림을 반환한다.

• 파이프들의 순서에 따라 전달되는 값이 달라지므로 중간 파이프의 순서를 유의하여 사용해야 한다.

• 배열은 Arrays를 사용하여 stream을 얻는다.

• Collection은 바로 stream을 사용하면 된다.

//중복값 제거

List<Integer> list = Data.getIntList();

//Case 1. set 사용하기
Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
for (int n : list) {
	set1.add(n); // 중복값 제거
}

//Case 2. List를 Set으로 넣기
Set<Integer> set2 = new HashSet<>(list);

//Case 3. distinct() 사용하기
System.out.println(list.stream().distinct().count()); // 중복값 걸러줌

// Set, distinct() > 중복 객체를 제거하려면?
// 1. hashCode() 재정의
// 2. equals() 재정의

매핑

• map(), mapXXX()(-> 고정된 값을 돌려주는 메소드)
• 중간 파이프
• 변환 작업

List<String> list = Data.getStringList(10);

//String 에서 Integer로 형변환
// 단어에서 단어의 글자수로 변경되었다.
list.stream() // Stream<String>
		.map(word -> word.length()) // Stream<Integer>
		.forEach(n -> System.out.println(n));

정렬

• sorted()
• 중간 파이프
• 배열/컬렉션의 sort()와 사용법이 동일 > Comparator 구현

Data.getIntList(10).stream()
		.sorted((a, b) -> b - a)
        .forEach(n -> System.out.println(n));

매칭

• allMatch(), anyMatch(), noneMatch()
• 최종 파이프
• 스트림 요소들이 제시한 조건을 만족하는지 유무 판단을 한다.
• a. boolean allMatch(Predicate) > 모든 요소가 조건을 100% 만족 (&& 연산)
• b. boolean anyMatch(Predicate) > 일부 요소가 조건을 만족 (|| 연산)
• c. boolean noneMatch(Predicate) > 모든 요소가 조건을 만족 X

// 요구사항] 배열 > 짝수만 있는지?
int[] nums = { 1, 2, 3, 4, 5 };

System.out.println(Arrays.stream(nums).allMatch(n -> n % 2 == 0)); // 모두 짝수?
System.out.println(Arrays.stream(nums).anyMatch(n -> n % 2 == 0)); // 하나라도 짝수?
System.out.println(Arrays.stream(nums).noneMatch(n -> n % 2 == 0)); // 모두 짝수 아님?

if (Arrays.stream(nums).allMatch(n -> n % 2 == 0)) {
	System.out.println("짝수");
} else {
	System.out.println("홀수");
}

집계, 통계, Reduce

• count(), max(), min(), sum(), avg()
• 최종 파이프
• 요소들을 가공해서 통계값을 낸다.

System.out.println(Data.getIntList().stream().count());

System.out.println(Data.getIntList().stream().max((a, b) -> a - b).get()); // 99 -> int로 변경

System.out.println(Data.getIntList().stream().min((a, b) -> a - b).get()); // 0

// sum, avg는 숫자일 때만 가능

int sum = Data.getIntList().stream().mapToInt(n -> n) // Stream<Integer>(x) IntStream(O) -> generic stream to
															// intstream
		.sum();
System.out.println(sum);

double avg = Data.getIntList().stream().mapToInt(n -> n).average().getAsDouble();
System.out.println(avg);

Ex75, 76 Dummy

프로그램 제작에 필요한 데이터

1. 테스트용 데이터 > 10%

• 진짜 데이터
• 사람이 직접 기입

2. 더미 데이터 > 90%

• 양만 채우는 용도
• 프로그램으로 작성
  
  

데이터 생성하는 방법

a. "JavaTest > data > "member.txt" 파일 생성하기
b. 1,홍길동,20, 010-1234-5678,서울시 강남구 역삼동 > 규칙으로 데이터를 만들 것으로 한다.
c. 위의 규칙대로 데이터를 생성한다.

-> 배열에 필요한 단어들을 하나씩 넣고, 난수를 생성해 생성된 난수를 인덱스로 접근하여 문자를 하나씩 붙인 뒤 파일에 저장한다.


예시

Random rnd = new Random();
String[] name1 = { "김", "이", "박", "최", "정", "황", "신", "현", "길", "조" };
String[] name2 = { "은", "하", "수", "정", "주", "원", "진", "민", "인", "지", "석", "섭" };

String[] addr1 = { "서울시", "인천시", "부산시", "수원시", "대전시", "광주시", "제주시" };
String[] addr2 = { "중구", "강북구", "강남구", "강서구", "강동구" };
String[] addr3 = { "역삼동", "대치동", "압구정동", "천호동", "방배동" };

BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(".\\data\\member.txt"));

for (int i = 0; i < 100; i++) {
	// 회원 번호
	int no = i + 1;

	// 회원명
	String name = name1[rnd.nextInt(name1.length)] + name2[rnd.nextInt(name2.length)]
					+ name2[rnd.nextInt(name2.length)];

	// 나이(20~60)
	int age = rnd.nextInt(41) + 20;

	// 연락처
	String tel = "010-" + (rnd.nextInt(9000) + 1000) + "-" + (rnd.nextInt(9000) + 1000);

	// 주소
	String address = addr1[rnd.nextInt(addr1.length)] + " " + addr2[rnd.nextInt(addr2.length)] + " "
					+ addr3[rnd.nextInt(addr3.length)] + " " + (rnd.nextInt(100) + 20) + "번지";
//	System.out.println(address);

	// b. 1,홍길동,20, 010-1234-5678,서울시 강남구 역삼동 > 규칙
	writer.write(String.format("%d,%s,%d,%s,%s\r\n", no, name, age, tel, address));
}
		
writer.close();

System.out.println("더미 데이터 생성 완료");

Open API 사용하기

OpenAPI, Open Application Programming Interface

• 공개된 프로그래밍 기능
• 공공 데이터 포털
• 구글, 아마존, 네이버, 다음 등... > 지도

OpenAPI > 데이터 확보 > 전부 진짜 데이터

JSON 파일을 읽어와 원하는 객체만 읽기

/*
	* { "name": "홍길동", "age": 20, "tel": ["010-1111-1111", "010-2222-2222",
	* "010-3333-3333"] }
	* 
	*/

	String json = "{\r\n" + "		 		\"name\": \"홍길동\",\r\n" + "		 		\"age\": 20,\r\n"
				+ "		 		\"tel\": [\"010-1111-1111\", \"010-2222-2222\", \"010-3333-3333\"]\r\n" + "		 	}";

	JSONParser parser = new JSONParser();

	try {
		JSONObject obj = (JSONObject) parser.parse(json); // down casting

		System.out.println(obj.get("name")); // property name = key
		System.out.println(obj.get("age")); // property name = key

		// array - JSONArray
		JSONArray arr = (JSONArray) obj.get("tel"); // down casting

		for (Object t : arr) {
			System.out.println(t);
		}

	} catch (ParseException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

Open API로 자료 가져오기

Scanner scan = new Scanner(System.in);

System.out.println("[지하철 정보 검색]");

System.out.print("역 검색: ");

String name = scan.nextLine();

// 1. 요청 URL 만들기
String url = "http://apis.data.go.kr/1613000/SubwayInfoService/getKwrdFndSubwaySttnList?"; // 요청주소
url += "ServiceKey=CyGDxLq3m558%2BnuTh5ZIGVs1ZsV%2FJYNhvoIKPq4gnApUrtPtRi8tUaWziDwY%2BCrYVF%2BimSzN7lTocuLE0kVDzQ%3D%3D";

url += "&_type=json"; // 돌려 받는 데이터 = XML or JSON

url += "&numOfRows=10"; // 데이터를 10개씩 가져오기

url += "&pageNo=1"; // 첫번째 10개 1~10번째 데이터. 만약 2명 11~20번째데이터임

url += "&subwayStationName=" + URLEncoder.encode(name);

// QueryString - ? 뒤의 값
// http:\\data.go.kr\SttnList?키=데이터&키=데이터&키=데이터

// JSON
// 객체 {}
// 멤버 "name":"홍길동"
// 배열 []

// URL 객체 생성
try {
	// URL 객체 생성
	URL obj_url = new URL(url);

	// URL과 연결하는 객체 생성 > 브라우저 대신 접속
	HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) obj_url.openConnection();

	conn.setRequestMethod("GET");
	conn.setRequestProperty("Content-type", "application/json");

	BufferedReader reader = null;

	if (conn.getResponseCode() >= 200 && conn.getResponseCode() <= 300) {
		reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));
	} else {
		reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getErrorStream()));
	}

	JSONParser parser = new JSONParser();
	JSONObject root = (JSONObject) parser.parse(reader); // 형변환 계속 하기
	JSONObject response = (JSONObject) root.get("response");
	JSONObject body = (JSONObject) response.get("body");
	JSONObject items = (JSONObject) body.get("items");

	ArrayList<String> temp = new ArrayList<>();

	// item이 객체일 수도, 배열일 수도 있다. (1개일 때는 객체, 여러개일 때는 배열이다.)
	if (items.get("item") instanceof JSONObject) { // 1개인 경우
		JSONObject item = (JSONObject) items.get("item");

		System.out.println("1.");
		System.out.println("호선: " + item.get("subwayRouteName"));
		System.out.println("역명: " + item.get("subwayStationName"));

				temp.add(item.get("subwayStationId").toString());
	} else {
		JSONArray arr = (JSONArray) items.get("item");
		int n = 1;
		for (Object obj : arr) {
			JSONObject item = (JSONObject) obj;
			System.out.println(n + ".");
			System.out.println("호선: " + item.get("subwayRouteName"));
			System.out.println("역명: " + item.get("subwayStationName"));
			System.out.println("----------------");
			n++;

			temp.add((String) item.get("subwayStationId").toString());
		}
	}

	reader.close();
	conn.disconnect();
} catch (Exception e) {
	// TODO Auto-generated catch block
	e.printStackTrace();
}

프로젝트

팀원들과 회의를 통해 기획서를 추가 작성하였고, 요구분석서를 작성했다. 하지만 아직 전부 작성하지는 못해서 추후에 다시 회의를 한 후 완성하기로 하였다.