📌Today I Learned

ElasticSearch

# 도큐먼트(데이터) 확인

# 도큐먼트 정보
GET address/ 

# 검색 API > 모든 도큐먼트
GET address/_search

# 특정 도큐먼트
GET address/_doc/1

# 특정 도큐먼트 순수 데이터
get address/_source/1

# Body Search
# - match 쿼리

GET <도큐먼트명>/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "<필드명>": "<검색어>" 
    }
  }
}

# "relation" : "eq" -> 동등비교

# match all
# - 조건없이 해당 Index의 모든 Document 검색 + 반환
# - 검색시(_search) 쿼리를 넣지 않으면 자동으로 match_all을 적용한다.


# match 쿼리 > 부분 검색도 해준다.
# - 토큰 검색을 지원한다.(공백으로 구분된 단어)
# - 토근 == 텀(Term)
# *** 엘라스틱서치는 텀 검색을 지원한다.

# 두 개 이상의 텀을 검색하면
# 자동으로 or 연산을 한다.
GET my_english/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "quick dog"
    }
  }
}

# AND 조건 > 2개의 텀이 모두 있는 문서
# 기본이 "operator": "or"
GET my_english/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": {
        "query": "quick dog",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

# match_phrase
# - phrase(구) > 동사 이외의 낱말이 2개 이상으로 구성된 문장

# 갈색 강아지 > 구
# 갈색강아지 > 텀
# 다르다.

# - "quick dog", "갈색 강아지" > or 검색, and 검색
# - "quick dog", "갈색 강아지" > 온전한 그대로 검색

# match_phrase 쿼리
# - slop 옵션: 텀의 개수
# - slop에 저장된 숫자만큼 단어 사이의 다른 단어가 끼어드는 것을 허용
# "slop": 1

# slop이 너무 커지면.. 검색범위 너무 넓어져서 관련이 너무 없는 결과를 초래.. 적당히.. 1~2

# Bool Query
# - Bool 복합 Query
# - 여러 쿼리를 조합하는 용도
# - 상위에서 bool 쿼리
# - 하위에서 다른 쿼리 > 조합
# - 4개의 인자
# 1. must: 쿼리가 참인 문서를 반환 > AND 연산
# 2. must_not: 쿼리가 거짓인 문서를 반환
# 3. should: 검색 결과 중 해당 쿼리 결과 점수를 높힌다.
# 4. filter : 쿼리가 참인 문서를 반환, 점수를 계산하지 않는다. must보다 검색 속도가 빠르다.

GET <인덱스명>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {쿼리}, {쿼리}, ...  
      ],
      "must_not": [
        {쿼리}, {쿼리}, ...  
      ],
      "should": [
        {쿼리}, {쿼리}, ...  
      ],
      "filter": [
        {쿼리}, {쿼리}, ...  
      ],
    }
  }
}

# 검색에서 많이 사용하는 쿼리
# - 'quick', 'lazy dog' 둘 다 포함된 문서 검색
# - 'quick' > match
# - 'lazy dog' > match(x), match_phrase(o)