2024.12.17 TIL

금일 학습사항

1. 핀테크 공정(IT업계)의 공정과정 확인
   
   일반 생산쪽과 비슷한 면모가 있다. 하지만 IT업계는 시각화 전까지는 구체적인 형태가 존재하지 않는편이라는 특징이있다

2.아티크 스터디.(데이터 기반의 의사결정의 장점)
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1051/

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➕ **아티클 요약 및 주요 내용**

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• 요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
• 주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?

요약 : 데이터 기반의 의사결정은 객관적인 지표를 가져 의사결정을 하는 방법중 효과적인 방법중 하나이다.데이터 기반의 의사결정은 적은 비용,적은 시간으로 주장,의사소통의 힘을 실어줄수 있는 방법이다. 하지만 효과적인 방법이라고 해도 완벽한 방법은 아니며. 상황,환경,문제를 전부 확인 할수 없어 모든 상황을 만족시킬수는 없으니 데이터 기반의 의사결정의 큰틀로 잡고 필요한부분을 토의,의사소통으로 최선의 결정을 해야할것이다

주요 포인트 : 데이터 기반의 의사결정의 장점 과 필요성

➕ **핵심 개념 및 용어 정리**

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• 핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
• 용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.

핵심개념 : 데이터 기반 의사 결정은 데이터 소스를 활용하여 목표 및 목적에 더욱 밀접하게 부합하는 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있게하는것.

용어 정리

• 빅데이터: 규모가 크고 빠르게 증가하는 데이터 세트
• DDDM : 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 진행을 원할하게 하는 행동방침을 승인하는 과정
• 데이터포인트 : 데이터 포인트는 다양한 분야의 데이터를 분석하고 해석하는 데 사용되는 정보의 기본 단위

➕ 실무 적용 사례

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아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?

관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.

• 실무 적용 사례
  • 구글의 알고리즘: 이용자의 검색기록이나 사용된 데이터를 사용하여 그에 맞는 광고를 제공하여 자사의 이득을 가져다주는 적용방식 (데이터: 사용자의 기록 → 구글의 데이터 수집 및 분석 → 그에 맞는 상품, 광고 제공으로인해 회사에 이익으로 연결)

튜터님 조종권 튜터님 세션진행

_ 제조업 분야 AI QA/QC
제조업의 QA/QC 목적은 불량률을 줄이는 역활을 하는것이 대표적임

> 이미지 데이터 = 이미지 비젼

• 미래 QA/QC 전망

곧 QA/QC는 데이터분석이 주로되어 불량이 생기면 데이터를 보고 문제를 해결하는 것이 주로 될것

• 제조업 데이터 분석의 주요 목적

• 튜터님이 생각하시는 제조 분야의 분석가로써의 역량 필요도
  

• 제조산업의 데이터의 예시