파이썬 시각화 라이브러리 소개
- 풍부한 라이브러리
- Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh,등 다양한 시각화 라이브러리 제공
- 다양한 데이터 소스 연계
- Pandas, NumPy, SQL, CSV, Excel 등 다양한 데이터 포맷과의 통합 및 연계 지원
- 높은 커스터마이징 가능
- 축, 레이블, 범례, 색상, 마커 스타일, 폰트 등 세부 조정 가능
- 오픈 소스, 무료 사용
- 오픈 소스 기반으로 무료로 모든 기능 사용 가능, 활발한 커뮤니티 지원
- 웹 대시보드 제작
- Dash, Streamlit으로 실시간 웹 대시보드 개발 및 공유 가능
- 대화형 시각화 지원
- Plotly, Bokeh, Dash, Streamlit을 활용한 대화형 시각화 및 웹 애플리케이션 제작 가능
2) 파이썬 시각화 라이브러리 종류
- Matplotlib
- 특징: 파이썬에서 가장 널리 사용되는 시각화 라이브러리입니다. 다양한 플롯을 그릴 수 있으며, 세부적인 커스터마이징이 가능합니다.
- 공식 사이트: Matplotlib
- Seaborn
- 특징: Matplotlib를 기반으로 한 고수준의 시각화 라이브러리로, 통계적 그래프를 그리는 데 최적화되어 있습니다.
- 공식 사이트: Seaborn
- Plotly
- 특징: 인터랙티브한 플롯을 그릴 수 있는 라이브러리입니다. 웹 애플리케이션과의 통합이 용이하며, 브라우저에서 상호작용할 수 있는 그래프를 만들 수 있습니다. 다양한 차트 타입과 높은 수준의 커스터마이징을 제공합니다.
- 공식 사이트: Plotly
- Folium
- 특징: Folium은 Leaflet.js를 파이썬에서 사용할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 간단한 코드로 상호작용이 가능한 지도를 생성할 수 있으며, 지도 위에 마커, 경로, 영역 등을 표시할 수 있습니다.