2025/1/2 TIL

아티클 스터디

제목:데이터 속 거짓말 발견하기
(https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/)

• 요약 : 데이터의 정보를 인식하는 과정에서 사람마다 이끌어내는 방법과 표현이 다르기 때문에 그에대해 정보를 얻을때에는 정확한 기준과 시각화 디자인의 바탕으로 판단하여 정보를 취득해야한다. 이 아티클 에서는 그에대한 예를 설명하고있다.
  • 막대그래프 : 막대그래프는 주체의 비교를 하는데 직관적으로 보여줄수 있는 데이터이다. 하지만 비교의 상황이라고 하여 기준점을 0이아닌 다른 숫자에 넣어 격차를 높이거나 임의의 값을 축약 및 단위값을 조정하여 차이를 강조하는 방법이 있을 수 있는데 정보를 얻는 입장에서 이러한 경우를 확인하여 오해의 소지를 가질 수 있는 것을 판단하여 정확한 정보를 얻을 수 있게 해야한다.
  • 선그래프:선그래프는 변화를 보여주는 대표적인 그래프이다. 높낮이로 변화를 나누기 때문에 상황을 판단하는 주체가 된다. 하지만 이러한 선 그래프도 단위를 높여 변화를 크게 강조하거나 다른 비교하는 값의 근처의 값으로 기준을 잡아 사실왜곡을 일으킬수 있다.
  • 3D차트: 3D 차트는 각도에 따라 인식하는 면적이 다른편이므로 3D차트를 통해 정보를 취득할때는 이것에대한 설명, 추가정보를 통해 정보를 취득하는 것이 좋은편이다 3D 차트만 있다면 오해의 소지를 일으킬 가능성이 큰편이다.
  • 데이터의 맥락이 중요하다: 좋은 정보를 취득하는 방법중 하나는 어떠한 배경에서 어떤 데이터를 이용해서 만들어졌는지 파악하는 것이 중요하며 그것에 대해 정확한 정보를 파악하는 것이 중요하다.
• 주요 포인트 : 시각화 데이터는 사람의 의도에 따라 오해의 소지를 일으킬 가능성이 있으므로 정보를 취득할때 정확한 정보를 습득하는 것이 중요하다.

데이터분석의 5가지

문제정의

도메인
키워드값을 Y

가설설정

X로 설정

가설에 맞는 데이터 수집

DBMS(SQL)
크롤링
API
데이터 사오는 방법(데이터 구축사업)

분석

시각화 ←원리,실습
기술통계, 추론통계
머신러닝 딥러닝

결론

수치적인 결론