데이터 사이언티스트가 하는 일은?

데이터 사이언스는 인공지능의 하위개념으로 과학적 방법론과 공학적 측면을 다루는 학문을 말합니다.

통계분석, 딥러닝, 기계학습 등을 통해 데이터로부터 통찰을 얻는 것이 과학적 방법론에 해당하며, 방대한 데이터를 획득(수집, 변환, 저장)→ 정제→ 모델링→ 분석/시각화 등의 과정을 통해 해결해야 하는 문제에 대해 솔루션을 제공하고 개선하는 것이 공학적인 측면이라고 할 수 있습니다.

데이터 사이언티스트 직무를 현업의 알고리즘 기술 및 시스템 성능 향상과 비즈니스 인사이트 도출까지 전 영역에서 활동하는 것을 말합니다

데이터 사이언티스트를 한마디로 정의한다면 데이터 사이언스를 통해 인간의 삶의 질을 향상하는 사람이라고 할 수 있습니다.

소속된 기업의 도메인에 따라 축적된 데이터, 활용 목적에 따라 데이터 수집-탐색-분석 과정에서 얻게 된 데이터를 기반으로 특성에 맞는 인공지능 기술을 적용하여 최적의 인사이트를 찾습니다.

필요한 기본소양과 스킬은 데이터 분석을 위한 통계 및 수학적 지식, 데이터 전처리 및 모델링을 위한 코딩 능력, 해당 분야에 대한 비즈니스 도메인 지식 등이 요구되며 업무 특성상 부서 내부 및 외부 구성원들과 협업을 자주 하게 되므로 커뮤니케이션 능력 또한 중요한 요소입니다.