매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
scoville | K | return |
---|---|---|
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
import heapq
def sum_sco(a, b):
return a + (b * 2)
def solution(scoville, K):
s_heap = []
answer = 0
for i in scoville:
heapq.heappush(s_heap, i)
while True:
if s_heap[0] >= K:
break
first_min = heapq.heappop(s_heap)
second_min = heapq.heappop(s_heap)
heapq.heappush(s_heap, sum_sco(first_min, second_min))
answer += 1
return answer
힙 문제여서 heapq를 검색해서 공부를 좀 한 후 진행했다. 먼저 힙으로 변환해준 후 첫 번째와 두 번째의 값을 빼서 더해서 넣어주었다. 그 과정을 진행할 때마다 answer에 1씩 더했다.
정확성 테스트
테스트 1 〉 실패 (런타임 에러)
테스트 2 〉 통과 (0.01ms, 10.2MB)
테스트 3 〉 실패 (런타임 에러)
테스트 4 〉 통과 (0.01ms, 10.2MB)
테스트 5 〉 통과 (0.01ms, 10.2MB)
테스트 6 〉 통과 (0.83ms, 10.1MB)
테스트 7 〉 통과 (0.80ms, 10.2MB)
테스트 8 〉 실패 (런타임 에러)
테스트 9 〉 통과 (0.07ms, 10.1MB)
테스트 10 〉 통과 (0.58ms, 10.2MB)
테스트 11 〉 통과 (0.36ms, 10.2MB)
테스트 12 〉 통과 (1.23ms, 10.2MB)
테스트 13 〉 통과 (0.80ms, 10.2MB)
테스트 14 〉 실패 (런타임 에러)
테스트 15 〉 통과 (0.98ms, 10.2MB)
테스트 16 〉 통과 (0.01ms, 10.2MB)
효율성 테스트
테스트 1 〉 통과 (197.91ms, 18.8MB)
테스트 2 〉 통과 (411.00ms, 27.1MB)
테스트 3 〉 통과 (1817.38ms, 64.1MB)
테스트 4 〉 통과 (149.78ms, 17.2MB)
테스트 5 〉 통과 (2161.12ms, 71.4MB)
채점 결과
정확성: 57.1
효율성: 23.8
합계: 81.0 / 100.0
효율성은 다 통과했는데 런타임 에러로 실패한 경우들이 있다. 이건 아무리 찾아도 못 찾아서 질문하기를 들어갔더니 아무리 합쳐도 K가 될 수 없을때가 빠져서 인 것 같다.
import heapq
def sum_sco(a, b):
return a + (b * 2)
def solution(scoville, K):
s_heap = []
answer = 0
for i in scoville:
heapq.heappush(s_heap, i)
while True:
if s_heap[0] >= K:
break
try:
first_min = heapq.heappop(s_heap)
second_min = heapq.heappop(s_heap)
heapq.heappush(s_heap, sum_sco(first_min, second_min))
answer += 1
except IndexError:
answer = -1
break
return answer
try-except 를 통해 second_min을 정의하지 못할 때 answer이 -1을 불러내게했다. 효율성은 23.1로 동일하고 정확성이 76.2가 되어서 합 100점으로 통과했다.
import heapq as hq
def solution(scoville, K):
hq.heapify(scoville)
answer = 0
while True:
first = hq.heappop(scoville)
if first >= K:
break
if len(scoville) == 0:
return -1
second = hq.heappop(scoville)
hq.heappush(scoville, first + second*2)
answer += 1
return answer
나랑 동일한 풀이지만 first와 second 사이에 if 문을 통해 굳이 try-except 를 적용하지 않아도 풀 수 있다.