DB란?
DataBase를 의미.
전자적으로(electronically) 저장/사용되는 관련있는(related) 데이터들의 집합을 의미한다.
-> 조직에서 사용하던 데이터를 모아서 통합하고 공유할 목적으로 구축.
통합된 데이터 (Intergrated Data)
동일한 내용이 존재하지 않는다.
저장된 데이터 (Stored Data)
컴퓨터가 접근 할 수 있는 저장매체라는 의미.
운영 데이터 (Operational Data)
조직의 고유한 업무를 수행하는 데 존재 가치가 확실하고 없어서는 안 될 반드시 필요한 자료이다.
공용 데이터 (Shared Data)
여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용한다는 것을 의미.
대용량화되고 구조가 복잡한 것이 보통.
DBMS
DataBase Management Systems의 약자이며,사용자에게 DB를 정의하고 만들고 관리하는 기능을 제공하는 소프트웨어 시스템을 의미한다.
기능
정의 -> 데이터베이스 구조 정의&수정
조작 -> 데이터 삽입, 삭제, 수정, 검색 연산 처리
제어 -> 데이터를 안전하게 유지 (무결성, 장애 회복, 보안, 동시 접근)
PostgreSql, MySql, Oracle, SQLServer가 대표적으로 있다.
DB를 정의하다 보면 부가적으로 정의하는 데이터가 있는데 이게 바로 Metadata라고한다.
좀 더 쉽게 풀이하자면 데이터를 설명하는 데이터, Catalog라고도 부른다.
DBS
Database System을 의미하는데, 문맥에 따라 DB를 의미하거나 DBS를 의미하는 것일 수도 있다!
이건 나중에 따로 게시글 하나 작성하는 걸로!
- 데이터베이스 시스템은 데이터의 검색&변경을 주로 수행합니다.
여기서 변경은 삽입, 삭제, 수정 등의 작업을 말합니다.
Data Models
DB의 구조를 기술하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합
Data Model은 여러종류가 존재하며, 추상화 수준, 구조화 방식이 조금씩 다르다.
기본적인 동작들(opertations)도 포함한다.
Conceptual Data Models
개발자가 아닌 사람도 이해할 수 있는 개념으로 이루어진 모델.
추상화 수준이 가장 높으며, 비즈니스 요구사항을 추상화할때 많이 사용된다.
Logical Data Models
이해하기 어렵지 않으면서 디테일하게 구조화 할 수 있는 개념을 제공하는 모델
컴퓨터에 저장될 때의 구조와 크게 다르지 않게 DB 구조화를 가능하게 하며, 특정 DBMS나 Storage에 종속되지 않는 수준에서 DB를 구조화
Logical Data Models 종류
- relational data model : ORACLE, SQL Server,MySql 같은 DBMS는 전부 relational data model이다
- object data model
- obejct-relational data model
physical data models
컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장되는지를 기술할 수 있는 수단을 제공
data format, data orderings, access path 등등
access path : 데이터 검색을 빠르게 하기 위한 구조체
Schema & state
Database Schema
- Data model을 바탕으로 database의 구조와 제약조건을 정의&기술 한 것.
- database를 설계할 때 정해지며 한번 정해진 후에는 자주 바뀌는 않는다.
Database State
- database에 있는 실제 데이터는 꽤 자주 바뀔 수 있다.
- 특정 시점에 database에 있는 데이터를 database state 혹은 snapshot이라고 한다.
- 현재 instances(일반적으로 실행 중인 임의의 프로세스)의 집합.
Three-schema Architecture
- database system을 구축하는 architecture 중의 하나
- user application으로 부터 물리적인 Database를 분리시키는 목적!
- 세 가지 level이 존재, 각각의 level마다 schema가 정의 되어있다.
External Schema
- External views, User Views 라고도 불림.
- 특정 유저들이 필요로 하는 데이터만 표현.
- 그 외 알려줄 필요가 없는 데이터는 숨김.
Conceptual Schema
- 전체 database에 대한 구조를 기술
- 물리적인 저장 구조에 관한 내용은 숨김
Internal Schema
- Internal level에 정의되는 Schema
- 물리적인 저장 장치에 가장 가까운 Schema.
Internal Schema은 물리적으로 데이터가 어떻게 저장되는지 알아야한다.
안정적으로 Database를 운영하기 위한 아키텍처
1. 각 레벨을 독립시켜서 어느 레벨에서의 변화가 상위 레벨에 영향을 주지 않기 위함!
2. 대부분의 DBMS가 Three level을 완벽, 명식적으로 나누지는 않음.
각각의 스키마는 데이터베이스 구조를 표현하는 것
데이터가 존재하는 곳은 internal level
DBL
DDL
Data Definition Language
conceptual schema를 정의하기 위해 사용되는 언어.
internal schema까지 정의할 수 있는 경우도 있음.
SDL
Storage Definition Language
internal schema를 정의하는 용도로 사용되는 언어이며, Relational DBMS에서는 SDL이 거의 없고 파라미터 등의 설정으로 대체
VDL
View Definition Language
External Schemas를 정의하기 위해 사용되는 언어
대부분의 DBMS 에서는 DDL이 VDL역할까지 수행한다.
DML
Data Manipulation Language
database에 있는 data를 활용하기 위해 존재하며, DATA C-R-U-D 등등 기능을 제공하는 언어.
C-R-U-D : Create(생성) - Read(읽기) - Update(갱신) - Delete(삭제)
통합된 언어
오늘날의 DBMS는 DML, VDL, DDL이 따로 존재하기보다는 통합된 언어로 존재.
-> SQL
데이터베이스 사용자
Database Administrator
데이터베이스 관리자라는 의미.
데이터베이스의 운영 • 관리, 데이터 정의어/제어어를 주로 사용.
Application Programmer
응용 프로그래머라는 의미.
프로그래밍 언어로 응용 프로그램을 작성할 때 데이터 조작어를 삽입하는 사용자.
End User
최종적으로 사용하는 사용자라는 의미.
데이터를 조작(삽입•삭제•수정•검색)하기 위해 데이터베이스에 접근하는 사용자
