[Silver2] 1260 DFS와 BFS

Birdie·2023년 4월 1일

https://www.acmicpc.net/problem/1260

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

풀이

from collections import deque

node, link, start = map(int, input().split())

graph = [[] for _ in range(node + 1)]

dfs_visit = [False] * (node + 1)
bfs_visit = [False] * (node + 1)

for _ in range(link):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

# 문제에서 작은 수 부터 들어가도록 요구 
for i in graph:
    i.sort()

def dfs(start):
    dfs_visit[start] = True
    print(start, end=" ")
    for i in graph[start]:
        if not dfs_visit[i]:
             dfs(i)



def bfs(start):
    queue = deque()
    queue.append(start)
    bfs_visit[start] = True

    while queue:
        tmp = queue.popleft()
        print(tmp, end=" ")

        for i in graph[tmp]:
            if not bfs_visit[i]:
                queue.append(i)
                bfs_visit[i] = True

dfs(start)
print()
bfs(start)

처음 문제를 풀었을 땐, 연결되지 않은 노드들도 전부 방문처리를 해서 그런지 계속해서 중간에 틀렸다.
문제를 보니 더이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다는 것으로 보아, 시작점과 연결되지 않은 점들은 방문하지 않는 로직을 작성해야 하는듯 하다.

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