🎯 오늘의 과제
과제명: [Chapter. 4] 서비스 기획 심화 주차
📌 목표
해결하려는 문제: Framer 기반 랜딩 페이지 제작
달성 목표
- 기획에서 구현까지 전체 웹 제작 과정 체험
- Framer 및 Figma Make 활용해 시각적 프로토타입 제작
- AI 시대 PM 감각 체득: 제품이 실제로 구현되는 흐름 이해
🔍 배경
왜 이 과제가 필요했는지
- 실무에서 제품 제작이 어떻게 이루어지는지 이해
- 툴 마스터보다 ‘제품 제작 흐름 이해’를 목표로 학습
- AI 시대 PM에게 필요한 실무적 감각과 사고 확장
기대하는 결과
- MVP/프로토타입 제작 능력 확보
- 기획 → 구현 → 개선까지의 실무 흐름 경험
- Framer, Figma 기반 실무형 포트폴리오 제작 경험
💻 작업 과정
| 일차 | 항목 | 진행도 | 문제점 | 해결 방안 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 새로운 팀 적응 | 100% | 규칙이 필요하다 | 주차 별로 조금씩 달라진다 |
| 1 ~ 2 | Framer 입문 | 20% | 마우스가 안된다! | 구매 후 진행 중! |
| 1 > 2 | 설계 & 반응형 웹 | 0% | X | X |
💡 인사이트
기술적 인사이트
PM 사고 확장
지난 주에 미리 아티클 카타를 말씀 드려야했다
🔄 개선 사항
🚧 회고 + 특강 인사이트
회고한 것 : 미리 공지를 못한 것
이유 : 지난 주에 내 순번일 때, 미리 더 자세히 예고를 해야했다
다음 단계 개선 방향
- 매일 매일 정해지는 일정이 있으면 미리 예고할 것
특강 인사이트
① 우수 과제들의 공통 전제
- 모든 판단은 형용사 대신 수치로 시작됨
- 범위를 넓히지 않고, 효과 대비 공수가 높은 지점만 선택
- 결과보다 과정의 논리 연결이 명확함
② 과제 단계별 ‘잘한 판단 기준’
-
문제 정의 : 문제를 현상 설명이 아닌, 전환/이탈/행동 변화로 정의
- “불편하다”가 아니라 장바구니 진입 대비 재방문율 ○%
-
범위 설정 : 과제 범위는 기능이 아니라 행동 단위로 설정
- 예: 장바구니 = 재방문을 만드는 핵심 행동
-
데이터 활용 : 모든 데이터는 의사결정을 위한 최소셋만 사용
- 제거한 데이터에도 이유가 명시됨
- “의미 없는 수치”가 아니라 “판단에 기여하지 않는 수치”
-
SQL 사용 : 분석 목적이 명확한 쿼리만 사용
- 결과 해석이 곧 다음 액션의 근거로 연결됨
-
와이어프레임 : 화면 설계가 아니라 사용자 선택 흐름 설계
- “무엇을 눌렀을 때 무엇이 보이는가”가 항상 명시됨
- 디폴트 값이 의사결정 비용을 줄이는지 설명됨
-
페르소나 : 감정적 공감이 아니라 손익비 기준으로 선정
- 선택 이유가 수치로 설명됨
- 여정 중 변화 지점이 명확히 표시되어야 함
-
개선안 : 모든 개선안에 우선순위와 리스크가 함께 제시됨
- 개발·비즈니스 리스크를 동시에 고려함
③ 이 특강의 핵심
우수 과제는 ‘아이디어가 좋은 과제’가 아니라 의사결정의 기준이 끝까지 흔들리지 않는 과제였다.
🚀 다음 액션 : 개인 과제 관련 정리
📝 개인 과제 : 수요일부터 진행
| 일차 | 항목 | 진행도 | 문제점 | 해결 방안 |
|---|
📌 한 줄 요약
오늘의 핵심: 새로운 팀원들과의 첫 주차 시작
성장 포인트: 팀장으로서 무엇을, 어떻게 할지 고민을 해야겠다
📑 북마크
PM 새내기 생활 중