DIFY

요즘 Langchain을 활용해 챗봇을 개발하는 과정에서 LLMOps 솔루션으로 Dify를 사용하게 되었다. 팀에서 요청이 와서 사용해보게 되었는데, 생각보다 꽤 괜찮아서 간단히 소개해 보려 한다.Dify는 LLMOps(대형 언어 모델 운영) 도구로, 다양한 LLM을

해결방법: 원래 설정: ELASTICSEARCH_HOST가 0.0.0.0으로 설정업데이트된 설정: ELASTICSEARCH_HOST가 elasticsearch로 변경변경 이유: Docker Compose에서 서비스는 0.0.0.0과 같은 네트워크 주소보다는 서비스 이름

Dify 0.12로 업데이트 되면서 Iteration 병렬 처리 기능이 추가되었다.업데이트 이후 해당 기능을 사용하던 중 로그쪽 버그를 확인했다.워크플로우에 두 개 이상의 반복 노드가 있을 때, 각 반복 노드의 수행 결과가 올바르게 반영되지 않고 이전 반복 노드의 로그

DIFY API 연동