[Database] SQL과 NOSQL의 차이

SQL(관계형 DB)

SQL을 사용하면 RDBMS에서 데이터를 저장, 수정, 삭제 및 검색할 수 있음
RDBMS의 특징
1. 데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장됨
2. 데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산됨

수직적 확장만 지원

장점

• 명확하게 정의된 스키마, 데이터 무결성 보장
• 관계는 각 테이터를 중복없이 한번만 저장

단점

• 덜 유연하며 추후 수정이 힘드므로 데이터 스키마를 사전에 계획해야함
• 관계를 맺고 있어 Join문이 많은 복잡한 쿼리 만들어질 수 있음
• 대체로 수직적 확장만 가능

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NoSQL(비관계형 DB)

스키마 및 관계가 없음

NoSQL에서는 레코드를 문서라고 부름
또한, 다른 구조의 데이터를 같은 컬렉션에 추가 가능
문서는 Json과 비슷한 형태를 가지고 있음

RDBMS처럼 여러 테이블에 나누어담지 않고, 관련 데이터를 동일한 '컬렉션'에 넣음
즉, 여러 테이블에 조인할 필요없이 이미 필요한 모든 것을 갖춘 문서를 작성하는 것이 NoSQL임(NoSQL에는 조인이라는 개념이 존재하지 않음)

NoSQL의 조인은 컬렉션을 통해 데이터를 복제하여 각 컬렉션 일부분에 속하는 데이터를 정확하게 산출하도록 함

수평적 확장은 NoSQL DB에서만 가능

장점

• 스키마가 없어서 유연
• 데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장됨. 데이터를 읽어오는 속도도 빨라짐
• 수직 및 수평 확장 가능, 애플리케이션이 발생시키는 모든 읽기/쓰기 요청 처리 가능

단점

• 유연성으로 인해 데이터 구조 결정을 미루게 될 수 있음
• 데이터 중복 꾸준히 업데이트 해야함
• 여러 컬렉션에 걸쳐 데이터가 중복되어 있기 때문에 수정 시 모든 컬렉션에서 수해야함(SQL은 중복데이터가 없으므로 한번만 수행 가능)

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SQL/NoSQL 각 사용이 더 좋은 경우

SQL DB사용이 더 좋은 경우

• 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 어플리케이션의 경우
• 변경될 여지가 없고, 명확한 스키마가 사용자와 데이터에게 중요한 경우

NoSQL DB사용이 더 좋은 경우

• 정확한 데이터 구조를 알 수 없거나 변경/확장 될 수 있는 경우
• 읽기를 자주 하지만, 데이터 변경은 자주 없는 경우
• DB를 수평으로 확장(막대한 양의 데이터를 다룸)해야하는 경우

+)SQL을 선택해서 복잡한 JOIN문을 만들지 않도록 설계하여 단점을 없앨 수도 있고
NoSQL을 선택해서 중복 데이터를 줄이는 방법으로 설계해서 단점을 없앨 수도 있다.