(퀴즈) PyTorch 진단하기
pandas.Series는 1차원의 ndarray 형식의 데이터이며, pandas.DataFrame이 2차원의 표 형식인 데이터이다.pandas.DataFrame.head(n)를 통해 데이터 프레임의 상위 n개 데이터 열을 출력할 수 있다.- matplotlib는 시각화에 사용되는 파이썬 라이브러리이다.
- matplotlib.pyplot.scatter 를 사용해 두 변수 간의 관계를 나타내는 산점도를 그릴 수 있다.
- pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 파이썬 라이브러리이다.
- 보충자료: Series문서, DataFrame문서, matplotlib.pyplot.scatter문서
- 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야이다. 딥러닝 ⊂ 머신러닝
- 상관관계는 두 데이터 간의 인과 관계에 대해 충분히 설명할 수 없다. 상관 관계는 독립변인과 종속변인을 구별하지 않는다.
- 비지도학습은 머신러닝의 일종, 목표치가 주어지지x, 예) k-means, PCA
- argument는 인자로, 함수를 호출할 때 함수(또는 메서드)로 전달되는 값이다.
- 보충자료: python argument
np.random.randn(2,3)은 shape가 (2,3)인 random ndarray를 생성한다.np.reshape(tensor, (3,2))은 ndarray를 (3,2) shape로 변형한다.np.expand_dims(reshape_tensor, axis=0)은 첫번째 축(axis)를 추가한다.- 경사하강법은 모든 데이터를 사용하여 가중치와 바이어스를 업데이트한다. 확률적 경사하강법은 각각의 (혹은 일부) 데이터 포인트마다 오차를 계산하여 가중치와 바이어슬르 업데이트하는 최적화 알고리즘이다.
tensor.optim.SGD tensor.optim은 다양한 최적화 알고리즘을 구현한 패키지이다.tensor.nn.Module은 PyTorch에서 신경망의 계층들을 정의하기 위해 사용되는 Base class이다.- 선형 회귀 모델이 아니라 주로 분류 모델 학습 과정에서 범주의 개념이 사용된다.
- 미니 배치 경사하강법은 각 데이터를 배치 단위로 묶어 기존의 경사하강법을 보완한 방식이다.
- 로지스틱 회귀는 이진 분류 알고리즘으로 사용될 수 있다.
with torch.no_grad(): 코드 표현을 사용해 해당 블록 내부의 모든 코드가 기울기 계산 없이 실행되도록 설정할 수 있다.
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