[디지털 데이터의 표현] 수 체계

🌸 2진수

• 1바이트 → 00000000 ~ 11111111, 0 ~ 255
  
  

✔️ 2/10진수 → 16진수

10진수	2진수	4비트씩 10진수	16진수
127	0111 1111	7 15	7F

🌸 빅 엔디안, 리틀 엔디안

바이트 순서	설명
빅 엔디안 Big Endian	‧ 큰 쪽이 먼저 저장되는 순서 ‧ IBM370, 대부분의 RISC(Reduced instruction set computer) 기반 컴퓨터는 빅 엔디안 방식을 사용 ‧ 두 숫자를 더할 때 자릿수가 변경되면 자릿수를 오른쪽으로 옮겨야 됨 일련의 문자나 숫자를 저장하는데 있어 자연스러운 방식
리틀 엔디안 Little Endian	‧ 작은 쪽이 먼저 저장되는 순서 ‧ 인텔, DEC의 알파 프로세서에서 사용 ‧ 값이 증가할 때 자릿수를 추가할 필요 X (오른쪽에 새로운 자리수 추가)

	0A0B0C0D	12345678
빅 엔디안	0D 0C 0B 0A
리틀 엔디안	0A 0B 0C 0D	78 56 34 12

🌸 고정 소수점

• 정수 데이터의 표현과 연산에 사용한다.
• 첫 번째 비트는 부호비트로 사용한다.
• 양수: 0, 음수: 1
  
  

✔️ 음수 표현

• 음수를 표현하기 위해 별도의 부호비트를 할당함
• 표현 범위: 부호화 절대치 = 1의 보수

표현 방법	설명
부호화 절대치 부호화-크기	‧ 가장 단순한 방법 ‧ 2진수의 크기를 크기 비트에 할당
1의 보수	각 비트의 값을 반전
2의 보수	1의 보수 결과 + 1

예시

10진수	2진수	1의 보수	2의 보수 (2진수 음수 표현)
-14	0000 1110	1111 0001	1111 0010
-128	1000 0000	0111 1111	1000 0000
-101	0110 0101	1001 1010	1001 1011