개발자에게 점심 메뉴를 고르는 것은 단순한 일상의 일부가 아니라, 하루 중 가장 중대한 결정 중 하나일 수 있다. 그래서 오늘은 이 문제를 코드로 해결해 보기로 했다.
우선, 점심 메뉴를 고르기 위한 알고리즘을 작성해야 한다. 입력값으로는 현재 기분, 날씨, 그리고 지난주에 먹은 메뉴들을 넣어보자. 출력값은 물론 오늘의 점심 메뉴다.
def choose_lunch(mood, weather, last_week_menus):
# 여기에 복잡한 알고리즘이 들어간다.
return todays_menu
이제 가장 중요한 부분, 알고리즘의 로직을 구성해야 한다. 비 오는 날엔 따뜻한 국물이 있는 음식, 기분이 좋은 날엔 샐러드나 가벼운 음식을 선택하는 등의 조건을 넣어보자. 물론, 지난주에 먹었던 메뉴는 제외한다.
if weather == 'rainy':
todays_menu = 'hot_soup'
elif mood == 'happy':
todays_menu = 'salad'
else:
todays_menu = 'sandwich'
마지막으로, 이 알고리즘을 실행시켜 보면 오늘의 메뉴가 결정된다. 물론, 현실 세계에서는 이런 방식으로 점심 메뉴를 고르는 게 불가능하다는 것을 우리는 잘 알고 있다. 하지만 개발자의 삶에서 이런 재미있는 상상은 필수다!
결국, 이런 재미있는 코드 작성을 통해 개발자는 일상의 소소한 문제들도 해결할 수 있는 창의적인 방법을 찾을 수 있다. 코드와 함께라면, 오늘의 점심 메뉴 결정도 더 이상 어렵지 않다!
For developers, choosing what to eat for lunch isn't just a daily task; it's one of the most critical decisions of the day. So today, we're tackling this issue with code.
First, we need to write an algorithm for choosing lunch. The inputs will be the current mood, weather, and menus from last week. The output, of course, is today's lunch menu.
def choose_lunch(mood, weather, last_week_menus):
# Complex algorithm goes here.
return todays_menu
Now, the crucial part: constructing the logic of the algorithm. We'll add conditions like choosing warm, soupy dishes on rainy days, or light meals like salads when in a good mood. Of course, we'll exclude menus eaten last week.
if weather == 'rainy':
todays_menu = 'hot_soup'
elif mood == 'happy':
todays_menu = 'salad'
else:
todays_menu = 'sandwich'
Finally, running this algorithm will determine today's menu. We all know that it's not possible to choose lunch like this in the real world, but such fun imaginations are essential in a developer's life!
Through such enjoyable coding, developers can find creative solutions to everyday problems. With code by our side, deciding on today's lunch menu is no longer a challenge!