‣ DQL

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• 데이터 질의어 (Data Query Language)
• 정의된 데이터베이스에서 데이터를 조회하는 역할을 수행하는 SQL문
• 테이블(Table)이나 뷰(View) 등의 데이터베이스 객체에서 원하는 행(Row)을 조회하는 기능을 담당

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⇢DQL 종류

1. DQL에는 한 가지 쿼리문만 존재함 = SELECT
2. SELECT문을 이용해 테이블에서 원하는 내용만 조회할 수 있음

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‣ SELECT

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⇢SELECT 실행순서

5 : SELECT 칼럼
1 : FROM 테이블
2 : WHERE 조건
3 : GROUP BY 그룹
4 : HAVING 그룹조건
6 : ORDER BY 정렬

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SELECT 실행순서 예시

-- 사원 테이블에서 부서별 사원수를 조회하시오.
-- 가능
SELECT DEPARTMENT_ID, COUNT(*)  -- 3
  FROM EMPLOYEES                -- 1
 GROUP BY DEPARTMENT_ID;        -- 2
 
-- 불가능
SELECT DEPARTMENT_ID AS DEPT_ID, COUNT(*)  -- 3
  FROM EMPLOYEES                           -- 1
 GROUP BY DEPT_ID;                         -- 2 (GROUP BY 절이 실행되는 순서에서는 DEPT_ID가 존재하지 않기 때문에 오류가 발생)

-- 사원 테이블에서 부서별 연봉 평균과 사원수를 조회하시오. 부서별 사원수가 2명 이상인 부서만 조회하시오.
-- 불가능
SELECT DEPARTMENT_ID         AS 부서번호
     , ROUND(AVG(SALARY), 2) AS 평균연봉
     , COUNT(*)              AS 사원수    -- 4
  FROM EMPLOYEES                         -- 1
 GROUP BY DEPARTMENT_ID                  -- 2
HAVING 사원수 >= 2                        -- 3 (HAVING 절이 실행되는 순서에서는 "사원수"가 존재하지 않기 때문에 오류가 발생)
 ORDER BY DEPARTMENT_ID;                 -- 5

-- 가능
SELECT DEPARTMENT_ID         AS 부서번호
     , ROUND(AVG(SALARY), 2) AS 평균연봉
     , COUNT(*)              AS 사원수    -- 4
  FROM EMPLOYEES                         -- 1
 GROUP BY DEPARTMENT_ID                  -- 2
HAVING COUNT(*) >= 2                     -- 3
 ORDER BY 부서번호;                       -- 5 (ORDER BY 절이 실행되기 직전인 SELECT 절에서 "부서번호" 별명이 지정되었기 때문에 사용 가능)

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⇢WHERE 절

• WHERE 조건문
  • 테이블의 데이터 중에서 원하는 데이터만 선택적으로 조회하고자 할 때 사용하는 절
  • 칼럼 이름, 연산자, 상수 값, 표현식 등을 결합하여 다양한 형태로 작성

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WHERE절에서 사용 가능한 데이터의 타입

1. 문자 타입 : 문자는 작은 따옴표(’)로 묶어서 작성
2. 숫자 타입 : 숫자는 그냥 작성
3. 날짜 타입 : 날짜는 작은 따옴표(’)로 묶어서 작성하거나 TO_DATE / TO_TIMESTAMP 함수로 작성
4. NULL : IS NULL 또는 IS NOT NULL

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• 상수 값은 대/소문자를 구분하므로 주의해야 함
  • WHERE MODEL = ‘A120’과
  • WHERE MODEL = ‘a120’은 다른 조건식이므로 다른 결과가 조회됨

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좋은 WHERE절 작성하기

• (가능하면) 인덱스가 설정된 칼럼을 조건으로 사용할 것
  • PK, UNIQUE 칼럼은 자동으로 인덱스가 추가되므로 조건으로 사용하면 유리함
• 등호(=) 왼쪽은 (가능하면) 가공하지 않고 그대로 사용할 것
  • 인덱스가 설정된 칼럼을 함수 등으로 가공하면 인덱스를 사용할 수 없음

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⇢GROUP BY 절

1. 같은 값을 가진 데이터들을 하나의 그룹으로 묶어서 처리한다.
2. 통계를 내는 목적을 사용한다. (합계, 평균, 최댓값, 최솟값, 갯수 등)
3. SELECT 절에서 조회하려는 칼럼은 "반드시" GROUP BY 절에 명시되어 있어야 한다.

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GROUP BY 사용 예시

-- 1. 사원 테이블에서 동일한 부서번호를 가진 사원들을 그룹화하여 각 그룹별로 몇 명의 사원이 있는지 조회하시오.
SELECT DEPARTMENT_ID       -- GROUP BY 절에서 지정한 칼럼만 조회할 수 있다.
     , COUNT(*)
  FROM EMPLOYEES
 GROUP BY DEPARTMENT_ID;

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• 통계 함수가 사용되지 않으면 GROUPING을 하는 의미가 없음.
• 하나의 그룹으로 묶는다 ⇒ 하나의 행으로 표현됨
• GROUP BY 절은 실생활에 자주 사용되진 않지만
  • 사용 예시) 쇼핑몰 운영 시 월 간 구매 건수 / 합계 등을 내는 쿼리문을 짤 수 있음

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참고, PARTITION BY

GROUP BY절 없이 통계 내기

• PARTITION BY 구문 작성 방법

  SELECT 집계함수(컬럼명) OVER(PARTITION BY 컬럼명)
  FROM 테이블명;

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• 사용 예시

-- 참고. GROUP BY 절 없이 통계내기
SELECT DISTINCT DEPARTMENT_ID
     , COUNT(*) OVER(PARTITION BY DEPARTMENT_ID)
     , ROUND(AVG(SALARY) OVER(PARTITION BY DEPARTMENT_ID), 2)
  FROM EMPLOYEES;

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⇢HAVING 절

1. GROUP BY 절 이후에 나타난다.
2. GROUP BY 절을 이용한 조회 결과에 조건을 지정하는 경우에 사용한다.
3. GROUP BY 절이 필요하지 않는 조건은 WHERE 절로 지정한다.

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• GROUP BY를 해야만 하는 조건 ⇒ HAVING 절 사용
• GROUP BY를 포함하지 않아도 되는 조건 ⇒ WHERER 절 사용
  (성능 향상의 문제)

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HAVING 사용 예시

• HAVING 처리

-- 4. 사원 테이블에서 각 부서별 사원수가 20명 이상인 부서를 조회하시오.
-- 조건 : 부서별사원수 >= 20
-- 조건에서 사용되는 부서별사원수는 GROUP BY절이 필요하므로 HAVING 처리
SELECT DEPARTMENT_ID
    , COUNT(*)
  FROM EMPLOYEES
 GROUP BY DEPARTMENT_ID
HAVING COUNT(*) >= 20;

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• WHERE 처리

-- 5. 사원 테이블에서 각 부서별 사원수를 조회하시오. 단, 부서번호가 없는 사원은 제외하시오.
-- 조건 : 부서번호 IS NOT NULL
-- 조건에서 사용되는 부서번호는 GROUP BY 절이 필요 없으므로 WHERE 절로 처리
SELECT DEPARTMENT_ID
    , COUNT(*)
  FROM EMPLOYEES
 WHERE DEPARTMENT_ID IS NOT NULL
 GROUP BY DEPARTMENT_ID;

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⇢ORDER BY

• 조회 결과를 정렬하고자 할 때 사용하는 절
• 오름차순 정렬과 내림차순 정렬로 구분
• 오름차순 정렬은 ASC(Ascending), 내림차순 정렬은 DESC(Descending)
• 언제나 마지막 순서로 적어주는 구문

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[ASC] 오름차순 정렬 순서

• 타입이 다른 데이터가 섞여 있는 경우 아래 기준으로 동작

1. 문자
   • 영문 : 알파벳 순
   • 한글 : 가나다 순
2. 숫자
   • 작은 숫자를 먼저 출력
3. 날짜
   • 과거 날짜를 먼저 출력
4. NULL

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[DESC] 내림차순 정렬은 오름차순 정렬의 역순

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ORDER BY 사용 예시

-- 11. 사원 테이블의 사원들을 연봉순으로 조회하기 (높은 연봉을 먼저 조회)
SELECT *
  FROM EMPLOYEES
 ORDER BY SALARY;  -- 기본 정렬 방식은 오름차순이다.
                   -- ASC(오름차순)는 생략 가능
 
SELECT *
  FROM EMPLOYEES
 ORDER BY SALARY ASC;  -- ASC : Ascending(오름차순)
 
SELECT *
  FROM EMPLOYEES
 ORDER BY SALARY DESC;  -- DESC : Descending(내림차순)

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⇢DISTINCT 중복 제거

• 위치 : 중복을 제거하고자 하는 칼럼 앞에 작성한다.

  SELECT DISTINCT 칼럼명 FROM 테이블명;

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⇢ * Asterisk : 모든 칼럼 조회

• 실무에서는 *를 금지한다 (이유 : 성능 떨어짐)

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⇢ALIAS (AS)

• 칼럼의 별명을 지정해서 조회할 수 있다

SELECT 칼럼명 AS 별명 FROM 테이블명;

• 별명은 나중에 자바와 맞춰줄 때 사용되기도 한다.
• 칼럼에 별명 지정 하는 방법: AS를 사용하거나 생략도 가능하다(생략은 권장X)
• 테이블에 별명 지정 하는 방법 : 띄어쓰기(공백)

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요약

• DDL / DML / TCL / DQL
  • DDL
    • CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE
  • DML
    • INSERT, UPDATE, DELETE
  • TCL
    • COMMI, ROLLBACK
  • DCL
    • GRANT(권한 주기), REVOKE(권한 뺏기)
  • DQL
    • SELECT

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