Data Wrangling

Data Wrangling

데이터를 사용하기 좋게 가공하는 과정
1. Gathering Data
2. Assessing Data: 에러값과 null값 등이 없는지 평가
3. Cleaning Data: 에러값은 수정하고, null값은 채우는 등의 과정
4. Transforming Data: 데이터의 구조를 분석하기 쉽게 바꿈(표준화, 종합 등)
5. Enriching Data: 데이터 속성을 추가하거나 추가적인 계산을 하는 등 필요한 정보를 더 의미있게 만듦
6. Validating and Publishing Data: 유효성을 평가