혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 464p
합성곱 신경망은 특히 이미지에 있는 특징을 찾아 압축하는 데 뛰어난 성능이 있다.
합성곱 층은 여러 개의 필터를 사용해 이미지에서 특징을 학습한다.
각 필터는 커널이라 부르는 가중치와 절편을 가지고 있다. 보통 절편은 큰 의미 없다.
가중치는 입력 이미지의 2차원 영역에 적용되어 어떤 특징을 크게 두드러지게 표현하는 역할을 한다.
케라스 모델에 추가한 층은 layers 속성에 저장되어 있다. 이 속성은 파이썬 리스트이다.
- 합성곱 층의 가중치
층의 가중치와 절편은 층의 weights 속성에 저장되어 있다. weights도 파이썬 리스트이다.
DL 공부중