문제
조기 졸업을 꿈꾸는 종욱이는 요즘 핫한 딥러닝을 공부하던 중, 이미지 처리에 흔히 쓰이는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)의 풀링 연산에 영감을 받아 자신만의 풀링을 만들고 이를 222-풀링이라 부르기로 했다.
다음은 8×8 행렬이 주어졌다고 가정했을 때 222-풀링을 1회 적용하는 과정을 설명한 것이다
종욱이는 N×N 행렬에 222-풀링을 반복해서 적용하여 크기를 1×1로 만들었을 때 어떤 값이 남아있을지 궁금해한다.
랩실 활동에 치여 삶이 사라진 종욱이를 애도하며 종욱이의 궁금증을 대신 해결해주자.
입력
첫째 줄에 N(2 ≤ N ≤ 1024)이 주어진다. N은 항상 2의 거듭제곱 꼴이다. (N=2K, 1 ≤ K ≤ 10)
다음 N개의 줄마다 각 행의 원소 N개가 차례대로 주어진다. 행렬의 모든 성분은 -10,000 이상 10,000 이하의 정수이다.
4
-6 -8 7 -4
-5 -5 14 11
11 11 -1 -1
4 9 -2 -4
출력
마지막에 남은 수를 출력한다.
11
접근 방식
재귀로 분할하여 해결한다
코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main_S2_17829 {
static int[][] matrix;
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
matrix = new int[N][N];
for(int i=0;i<N;i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int j=0;j<N;j++) {
matrix[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
System.out.println(recur(0,0,N));
}
public static int recur(int i, int j, int size) {
if(size == 2) {
int arr[] = new int[4];
int idx = 0;
for(int r=i;r<i+2;r++) {
for(int c=j;c<j+2;c++) {
arr[idx++] = matrix[r][c];
}
}
Arrays.sort(arr);
return arr[2];
}
else {
int arr[] = new int[4];
size = size/2;
arr[0] = recur(i,j,size);
arr[1] = recur(i,j+size,size);
arr[2] = recur(i+size,j,size);
arr[3] = recur(i+size,j+size,size);
Arrays.sort(arr);
return arr[2];
}
}
}