Funnel 분석
Funnel(깔때기) 분석은 사용자가 서비스에서 언제 이탈하는지, 왜 이탈하는지 분석하는 것입니다. 역삼각형의 깔때기 모양이 아래로 갈수록 좁아지는 것처럼, 서비스에서 단계가 넘어갈수록 혹은 시간이 지날수록 유저들이 이탈하기 시작합니다. Funnel 분석은 서비스 중인 제품이나 산업군에 따라서 다릅니다.
AIDA Funnel
Funnel Framework는 서비스 내에서 고객의 이동(여정)을 나타냅니다. 목표로 잡은 전환 지점까지 고객이 이동하면서 거치는 경로를 말하는 것입니다.
전형적인 퍼널은 AIDA모델이 있습니다. 이 모델에는 Awareness(인식), Interest(흥미), Desire(욕망), Action(행동)의 4단계가 있습니다.
- Awareness : 사용자가 서비스를 인지하고 관심을 가진 단계
- Interest : 사용자가 의미 있는 방법으로 서비스 이용을 시작한 단계
- Desire : 사용자가 서비스의 가치를 실감하고 전환 의욕을 가진 단계
- Action : 사용자가 전환된 단계
Funnel 분석의 목적은 사용자가 다음 단계로 진행하는데 어려움을 겪고 있는 문제점을 발견하는 것입니다. 이러한 문제점을 인식하면 이를 해결할 수 있는 다양한 해결책을 시도하여 더 많은 고객을 최종 목표로 이끌 수 있습니다.
AARRR Funnel
Funnel Framework의 더 발전된 형태가 AARRR입니다. 이 모델에는 Acquisition(획득), Activation(활성화), Retention(유지력), Referral(추천), Revenue(수익)의 5가지 단계가 있습니다.
- Acquision : 사용자가 서비스를 인지하고 관심을 가진 단계
- Activation : 사용자가 처음으로 서비스를 사용한 경험을 가진 단계
- Retention : 사용자가 서비스에 재방문하는 단계
- Referral : 사용자가 서비스를 다른 사람에게 추천하는 단계
- Revenue : 사용자로 인해 이익을 얻는 단계
이러한 Funnel 분석을 통해 사용자의 이탈율이 큰 전환점을 알아내고 문제점을 분석, 개선하여 최종적으로 수익 증가등의 목표를 이룰 수 있습니다.
Cohort 분석
Cohort는 특정 기간동안 통계상으로 공통된 특성이나 경험을 가지는 집단을 의미합니다. 연령, 성별, 지역, 제품, 사용 빈도 등으로 사용자의 특징을 정의할 수 있고 어떻게 세그먼트를 정의하냐에 따라 한 사용자가 다수의 코호트 그룹에 속할 수 있습니다.
Cohort 분석은 사용자를 그룹으로 분류하여 그룹의 행동과 유지율을 분석할 때 활용하는 방법입니다. Cohort 분석에서는 주로 시간의 흐름에 따른 사용자 유지/이탈 패턴이나 Cohort간 상이한 행동 패턴 등의 분석을 통해 인사이트를 도출할 수 있습니다.
결론
Funnel 분석과 Cohort 분석을 통해 서비스의 문제점, 강점등을 분석할 수 있습니다. 이 분석 기법들을 서비스에 맞게 튜닝하여 사용한다면 서비스 개선에 대한 인사이트를 얻을 수 있을것입니다.
참고 사이트
https://brunch.co.kr/@joeflow/8
https://blog.maxonomy.net/16
https://medium.com/@BoraDigital/the-famous-conversion-funnel-aarrr-c657be393d67
https://brunch.co.kr/@f6a72b228af8489/17
https://entrench-consulting.com/ko/analytics-consulting/%EC%BD%94%ED%98%B8%ED%8A%B8-%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%84-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%EC%97%90-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B2%95/#page-content
https://analyticsmarketing.co.kr/digital-analytics/google-analytics/1527/
