Day 5 정렬 기본 알고리즘, 자료형

SWAP

a = [3,10]
t = a[0]
a[0] = a[1]
a[1] = t
a 
-> [10,3]

멀티 할당 이용
a[0], a[1] = a[1], a[0]
왼쪽은 new, 오른쪽은 old

선택정렬

제일 큰 값을 선택하고,
그 값을 제외한 나머지 들 중 제일 큰 값을 선택하고 /
... 반복(i개의 step)

arr = [20, 12, 15 10, 2]
for i_step in range(len(arr)): # 5개 원소 롤링 --> 0~4 step
    # 1) 지금 i_step에서 제일 작은 친구 위치 기록
    #     ==> i번째 있는 친구로 초기화
    min_idx = i_step
    # 2) i_step +1 위치 값 부터~끝까지
    for j in range(i_step+1, len(arr)):
        # 비교 : 지금까지 1등 vs 새로운 값
        # ==> 신규 값 : j번째
        #     기존 1등 위치 : min_idx에 존재
        if arr[j] < arr[min_idx]: # 신규출전자가 더 작을 때
            min_idx = j
        else:
            pass
    # i_step에서의 제일 작은값 선택 = min_idx
    # 3) 기존 i_step 값과 새로운 값 자리 swap
    arr[min_idx], arr[i_step] = arr[i_step], arr[min_idx]
print(arr)

삽입정렬

"기존"에 "정렬"이 되어있는 상태에서 "중간에" 삽입
🆚 선택정렬, 크기 비교->기록 필요 없음. 계속 비교하면서 swap/stop

arr =[9, 5, 1, 4, 3]
for step in range(1, len(arr)):
	for i in range(step,0,-1):
        if arr[i-1] > arr[i]: #new가 더 작으면
            arr[i-1], arr[i] = arr[i], arr[i-1]
        else :
        	break #공회전 방지, 효율 증가

버블정렬

코드상 삽입정렬과 유사 / 개념상 선택정렬과 유사

for step in range(len(arr)):
    # 앞에서 부터 2개씩 가지고 와서 비교 & 큰 것을 뒤로 swap
    for i in range(0, len(arr)-step-1):
        if arr[i] > arr[i+1]: # 앞의 친구가 크면 > 뒤로 보내
            arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]

자료형의 기능들

List

• 원소 추가 : .append(), .insert()
  * 병합 : .extend(), +
  ex/ [a,b,c] + [d,e] => [a,b,c,d,e] 단, 원본 유지되기 때문에 변수 할당 or 갱신 해줘야함.
• 원소 제거 : .pop(위치index), .remove(값)
  default는 맨 뒤, 중복된 값이 있다면, 앞의 1개만 제거.
• 원소 길이, 개수 : len()
  값의 개수 .count(값), 값의 자리 index(값)
• 순서 : .reverse(), reversed()
• 정렬 : .sort(key=lambda ~), sorted(list, key=lambda ~)

Dict

• k, v 등록 : dict[key] = value 기존 key값이 존재하면 value 갱신.
• 제거(key 중심) : del dict[key]
• 제거 : del dict - dict 제거 , dict.clear() - 내부 원소 모두 제거 ( 틀 {} 만 남김 )
• k, v 풀기 : dict.items() -> [ (key, value), (key, value), ... ]

---

01. 자료형_마라톤문제

어렵진 않지만 자주 사용되는 구조. 익숙하게 생각하라

Q.
수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

[제한사항]
마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.
completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.
참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.
참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.

[입출력 예]
pariticipant
["marina", "josipa", "nikola", "vinko", "filipa"]
completion
["josipa", "filipa", "marina", "nikola"]
return
"vinko"

A.
#포함 여부 판단 : if + in 사용. dict의 경우 key 기준.

def solution(participant, completion):
    answer = ''

1. 변수 세팅

참가자 이름 : key, 참가자 수 : value => dict로 세팅

    people_dict = {}

2. 롤링

1. 참가자 명단 정리(dict) : 참가자 리스트 롤링

    for p in participant: 
        # 기준 : 기등록이름 vs 처음등록이름
        if p in people_dict:  # 기등록이름
            people_dict[p] +=1
        else: # 신규등록
            people_dict[p] =1

2. 완주자 명단을 롤링

    for c in completion:
        # 기준 : 완주자가 1명 vs 2명 이상
        if people_dict[c] == 1: 
            del people_dict[c]
        else: 
            people_dict[c] -= 1
    # 완주자 명단을 보면서 참가자 지우기 --> 1명만 남을 때까지
    answer = list(people_dict.keys())[0]
    return answer

#코드는 간단해도 비효율적일 수 있다.

02. 자료형_신고결과문제

실제 기출 1번 정도의 문제

Q.
신입사원 무지는 게시판 불량 이용자를 신고하고 처리 결과를 메일로 발송하는 시스템을 개발하려 합니다. 무지가 개발하려는 시스템은 다음과 같습니다.

• 각 유저는 한 번에 한 명의 유저를 신고할 수 있습니다.
  - 신고 횟수에 제한은 없습니다. 서로 다른 유저를 계속해서 신고할 수 있습니다.
  - 한 유저를 여러 번 신고할 수도 있지만, 동일한 유저에 대한 신고 횟수는 1회로 처리됩니다.
• k번 이상 신고된 유저는 게시판 이용이 정지되며, 해당 유저를 신고한 모든 유저에게 정지 사실을 메일로 발송합니다.
  - 유저가 신고한 모든 내용을 취합하여 마지막에 한꺼번에 게시판 이용 정지를 시키면서 정지 메일을 발송합니다.
  

다음은 전체 유저 목록이 ["muzi", "frodo", "apeach", "neo"]이고, k = 2(즉, 2번 이상 신고당하면 이용 정지)인 경우의 예시입니다.

유저 ID	유저가 신고한 ID	설명
"muzi"	"frodo"	"muzi"가 "frodo"를 신고했습니다.
"apeach"	"frodo"	"apeach"가 "frodo"를 신고했습니다.
"frodo"	"neo"	"frodo"가 "neo"를 신고했습니다.
"muzi"	"neo"	"muzi"가 "neo"를 신고했습니다.
"apeach"	"muzi"	"apeach"가 "muzi"를 신고했습니다.

각 유저별로 신고당한 횟수는 다음과 같습니다.

유저 ID	신고당한 횟수
"muzi"	1
"frodo"	2
"apeach"	0
"neo"	2

위 예시에서는 2번 이상 신고당한 "frodo"와 "neo"의 게시판 이용이 정지됩니다. 이때, 각 유저별로 신고한 아이디와 정지된 아이디를 정리하면 다음과 같습니다.

유저 ID	유저가 신고한 ID	정지된 ID
"muzi"	["frodo", "neo"]	["frodo", "neo"]
"frodo"	["neo"]	["neo"]
"apeach"	["muzi", "frodo"]	["frodo"]
"neo"	없음	없음

따라서 "muzi"는 처리 결과 메일을 2회, "frodo"와 "apeach"는 각각 처리 결과 메일을 1회 받게 됩니다.

이용자의 ID가 담긴 문자열 배열 id_list, 각 이용자가 신고한 이용자의 ID 정보가 담긴 문자열 배열 report, 정지 기준이 되는 신고 횟수 k가 매개변수로 주어질 때, 각 유저별로 처리 결과 메일을 받은 횟수를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

[제한사항]

• 2 ≤ id_list의 길이 ≤ 1,000
  1 ≤ id_list의 원소 길이 ≤ 10
  id_list의 원소는 이용자의 id를 나타내는 문자열이며 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  id_list에는 같은 아이디가 중복해서 들어있지 않습니다.
• 1 ≤ report의 길이 ≤ 200,000
  3 ≤ report의 원소 길이 ≤ 21
  report의 원소는 "이용자id 신고한id"형태의 문자열입니다.
  예를 들어 "muzi frodo"의 경우 "muzi"가 "frodo"를 신고했다는 의미입니다.
  id는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  이용자id와 신고한id는 공백(스페이스)하나로 구분되어 있습니다.
  자기 자신을 신고하는 경우는 없습니다.
• 1 ≤ k ≤ 200, k는 자연수입니다.
• return 하는 배열은 id_list에 담긴 id 순서대로 각 유저가 받은 결과 메일 수를 담으면 됩니다.

[입출력 예]
/입력
id_list = ["muzi", "frodo", "apeach", "neo"]
report = ["muzi frodo","apeach frodo","frodo neo","muzi neo","apeach muzi"]
k = 2
/출력
result = [2,1,1,0]

def solution(id_list, report, k):
    answer = []
    return answer

A.
#입력:
id_list 전체 "유저" list,
report "유저 신고유저" list, 신고 내역
k 신고 처리 기준, k번 이상 신고했을 때 처리

#출력: 신고 유저 중, 처리된 유저 개수 list. (id_list 순서대로)

#나의.. 멍청한코드..

report_dict = {}
num_report = {}
for i in report : 
	id, r_id = i.split(' ') #먼저 유저:신고유저 dict1에 담기
    report_dict[id] = r_id 
    if r_id in num_report : #신고 수를 counting 해서 유저:신고수 dict2에 담고
		num_report[r_id] += 1
    else :
    	num_report[r_id] = 1
   
for 문 돌리면서
dict2 value>k 인 경우 
for i in num_report.values() :
	if i >= k :
    	#dict2 key값을 dict1 value에서 찾아서
		#그에 상응하는 key값 -> 전체 유저 list에서 index값 찾기
		#-> 순서대로 list에 갱신(+1씩)

Dict으로 세팅

1) 신고 하고, 2) 신고 개수에 따라 처리 여부 결정, 3) 처리된 사람을 신고한 사람을 다시 찾아서.. 4) 신고한 사람의 신고 처리된 개수를 구해야함... 왔다갔다...

💡 key : 신고 당한 사람 기준, value : 신고 한 사람들(여러명)

k값과 value의 개수를 비교하여 처리 여부 판단 ->
처리된 사람 key에서 찾고 - value(list)로 counting (id_list에서 위치 찾아서 answer에 +1 갱신)

** 한 사람을 여러 번 신고할 경우(중복) 1번으로 처리 -> value 자료형을 list ↔ set 해주면 중복 제거됨

1. 정보 세팅

빈 Dict 생성(k:신고 당한 사람, v:신고 한 사람들)
d = { }
id_list 통해 key값 미리 생성해두기.
d = {id:[] for id in id_list}
k값 이상 신고되어 신고 처리 된 사람
BL = []
출력 값
answer = [0] * len(id_list)
로 [0,0,0,0,..] 세팅해두고 counting해서 +1씩 갱신

2. 계산

2.1 report를 통해 신고 접수 결과 정리
for r in range(0,len(report)) :
    value = r.split(' ')[0] : 신고한 사람 (value)
    key = r.split(' ')[1] : 신고 당한 사람 (key)
    if key in d :
        d[key].append(value)
#pythontic한 코드 짜기

* 중복 제거 :
for i in d :
   d[i] = set(d[i])
   d[i] = list(d[i])

2.2 k값 이상 신고 당한 사람 filtering
if len(d[i]) >= k :
   BL.append(i)

2.3 신고 처리 된 사람(BL)을 처리한 사람 counting
for i in BL :
   l = d[i]
   for j in l :
       answer[id_list.index(j)] = +1

특이 케이스 유의

답안

def solution(id_list, report, k):
    answer = [0]*len(id_list)
    reported_dict = {id:set([]) for id in id_list}
    for report_pair in report: # ---> ???? set 중복신고 결과 유니크
        reporter, reported = report_pair.split(" ")
        reported_dict[reported].add(reporter) # *******
    k_reported = [key_id for key_id, v in reported_dict.items() if len(v) >=k]
    for ban_id in k_reported:
        mail_res_ids = reported_dict[ban_id] # 	["muzi"," apeach"]
        for id in mail_res_ids:
            id_index = id_list.index(id)
            answer[id_index] += 1
    return answer