18_getItemFromTwoSortedArrays

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문제 🙋

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길이가 m, n이고 오름차순으로 정렬되어 있는 자연수 배열들을 입력받아 전체 요소 중 k번째 요소를 리턴해야 합니다.

입력 🔜

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인자 1 : arr1

• 자연수를 요소로 갖는 배열
• arr1.length는 m

인자 2 : arr2

• 자연수를 요소로 갖는 배열
• arr2.length는 n

인자 3 : k

• number 타입의 0 이상의 정수

출력 🔚

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• number 타입을 리턴해야 합니다.

주의사항 ⚠️

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• 두 배열의 길이의 합은 1,000,000 이하입니다.
• 어떤 배열 arr의 k번째 요소는 arr[k-1]을 의미합니다.

입출력 예시 ⌨️

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let arr1 = [1, 4, 8, 10];
let arr2 = [2, 3, 5, 9];
let result = getItemFromTwoSortedArrays(arr1, arr2, 6);
console.log(result); // --> 8

arr1 = [1, 1, 2, 10];
arr2 = [3, 3];
result = getItemFromTwoSortedArrays(arr1, arr2, 4);
console.log(result); // --> 3

Advanced 🔥

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단순히 처음부터 끝까지 찾아보는 방법(O(K)) 대신 다른 방법(O(logK))을 탐구해 보세요.

힌트 💡

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이진 탐색(binary search)을 응용하여 해결합니다.

Pseudo Code ✍️

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// 배열의 길이가 클 경우도 생각해서 새로운 배열에 넣으며 계산하지 않고,
// 각각 배열의 앞 숫자간 비교를 통해서 K 위치에 있는 숫자를 찾아본다.

Code 💻

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const getItemFromTwoSortedArrays = function (arr1, arr2, k) {
	let i = 0,
        left = 0,
        right = 0,
        target
    // k 위치의 수를 찾는 것이기 때문에 i<k
    while(i<k){
    	if(arr1[left] < arr2[right]){
          // [1,5] / [3,2]라면
          // target = 1 그 다음 right를 높인다면 1값이 재사용 될수 있기 때문에 left값을 올려준다
        	target = arr1[left]
            left++
        } else {
          // 반대의 경우도 마찬가지
        	target = arr2[right]
          	right++
        }
      	i++
    }
  return target;
};

Reference Code 🏫

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참고해서 이해하기

// O(logK) solution
const getItemFromTwoSortedArrays = function (arr1, arr2, k) {
  let leftIdx = 0,
    rightIdx = 0;

  while (k > 0) {
    // 이진 탐색을 위해 각 배열에서 k를 절반으로 쪼개서 카운트 한다.
    let cnt = Math.ceil(k / 2);
    let leftStep = cnt,
      rightStep = cnt;

    // 엣지 케이스
    // 카운트가 남았음에도 배열의 끝에 도달하면 k를 나머지 배열쪽으로 넘긴다.
    if (leftIdx === arr1.length) {
      rightIdx = rightIdx + k;
      break;
    }

    if (rightIdx === arr2.length) {
      leftIdx = leftIdx + k;
      break;
    }

    // 엣지 케이스
    // 현재 카운트가 남아있는 후보 요소들보다 많을 경우, leftStep(현재 할당량)을 남아있는 요소들의 개수로 바꾼다.
    if (cnt > arr1.length - leftIdx) leftStep = arr1.length - leftIdx;
    if (cnt > arr2.length - rightIdx) rightStep = arr2.length - rightIdx;

    // 두 배열의 현재 검사 요소 위치를 비교해서, 그 값이 작은 배열은 비교한 위치 앞에 있는 요소들을 모두 후보군에서 제외시킨다.
    if (arr1[leftIdx + leftStep - 1] < arr2[rightIdx + rightStep - 1]) {
      leftIdx = leftIdx + leftStep;
      // 처리가 끝나면 k값을 절반으로 떨어뜨린다.
      k = k - leftStep;
    } else {
      rightIdx = rightIdx + rightStep;
      k = k - rightStep;
    }
  }

  leftMax = arr1[leftIdx - 1] || -1;
  rightMax = arr2[rightIdx - 1] || -1;

  return Math.max(leftMax, rightMax);
};