RGB 채널 분리하기

import cv2

if __name__ == '__main__':
    org_img = cv2.imread("unnamed.png")
    # 원본 복사해두기 혹시 모르니까
    img = org_img.copy()

    # # cv2 내장 split ---> 권장안함
    # b, g, r = cv2.split(img)

    numpy 방식으로 split
    b = img[:, :, 0]
    g = img[:, :, 1]
    r = img[:, :, 2]
    
    cv2.imshow("Lena_org", img)
    
    cv2.imshow("Lena_Blue", b)
    cv2.imshow("Lena_Green", g)
    cv2.imshow("Lena_Red", r)
    
    # 다시 합치기
    img = cv2.merge((g,b,r))
    cv2.imshow("Lena_merge", img)

- RGB
white = [255, 255, 255]
blue = [255, 0, 0]
green = [0, 255, 0]
red = [0, 0, 255]
color = [168, 200, 180]

img.shape 함수 사용하기

RGB = 3 or 4 채널 --> 세로, 가로, 채널수

Grey = 1채널 --> 세로, 가로

    
    # img.shape --> row, col, channel
    # RGB (row, col, channel)
    # Greyscale (row, col)
    print("img :", img.shape)
    cv2.imshow("Lena", img)

이미지 포멧 변환

BGR to Greyscale

    # BGR -> Greyscale
    grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    print("img_grey :", grey.shape)
    cv2.imshow("Lena_grey", grey)

Greyscale to BGR

    # Greyscale -> BGR
    color = cv2.cvtColor(grey, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
    print("img_greyToGBR :", color.shape)
    cv2.imshow("Lena_greytobgr", color)

BGR to HSV

    # BGR -> HSV
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    print("img_hsv :", hsv.shape)
    cv2.imshow("Lena_hsv", hsv)

    v = hsv[:,:,2]
    cv2.imshow("Lena_v", v)

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyWindow("Lena")