문제 링크
https://www.acmicpc.net/problem/1260
문제 유형
그래프 탐색 - DFS/BFS
🌈문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
1. 첫 시도 + 아이디어
먼저 주의해야 할 점은, 입력된 정보를 내가 알던 DFS와 BFS 알고리즘 형태로 바꿔야 한다는 점이었다.
graph = [
[]
[1,3]
[1,2]
[2,3]
]이런 식으로 입력을 전환해야 하기 때문에 아래 부분 코드 작성에 있어서 조금 헤멨던 것 같다.
from collections import deque
n, m, v = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)] #1번 노드부터 방문, 하나 더 큰거
visited = [False] * (n + 1) #위와 마찬가지!
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
# 그래프를 인덱스와 그에 해당하는 노드들로 재 생성합니다.
for i in range(1, n+1):
graph[i].sort()
#정렬을 수행합니다.이렇게 자료형을 구현하는 것은 훈련을 더 해야 하는 부분이다. 이후 DFS와 BFS 코드 작성하는 것은 기존에 알던 내용을 응용하면 되므로 어렵지 않았다.
2. 코드
from collections import deque
n, m, v = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)] #1번 노드부터 방문, 하나 더 큰거
visited = [False] * (n + 1) #위와 마찬가지!
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
# 그래프를 인덱스와 그에 해당하는 노드들로 재 생성합니다.
for i in range(1, n+1):
graph[i].sort()
#정렬을 수행합니다.
def dfs(n):
print(n, end=' ') #해당 노드의 인덱스 번호 출력
visited[n] = True #현재 노드 방문 처리한다.
for i in graph[n]: #현재 노드와 연결된 노드 재귀방문문 if not visited[i]:
dfs(i)
def bfs(n):
visited[n] = True #방문처리
queue = deque([n]) #queue로 선언.
while queue:
v = queue.popleft()
print(v, end= ' ') #뽑은 것 출력
for i in graph[v]: #아직 방문하지 않은 원소 큐 삽입
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
dfs(v)
#visited 배열 초기화합니다.
visited = [False] * (n + 1)
print()
bfs(v)요즘 그래프 탐색 관련 문제가 이슈이므로 꼼꼼히 공부하자.
