πŸ“Š 데이터 μ—°κ²°κ³Ό 닀루기

Geondong KimΒ·2026λ…„ 1μ›” 21일

Power BI

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πŸ“Š 2회차: 데이터 μ—°κ²°κ³Ό 닀루기

πŸ”— 1. 데이터 κ°€μ Έμ˜€κΈ° (Data Connection)

Power BI λΆ„μ„μ˜ 첫 λ‹¨μΆ”λŠ” 흩어져 μžˆλŠ” 데이터λ₯Ό ν•˜λ‚˜λ‘œ λͺ¨μœΌλŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. Power BIλŠ” λ‹¨μˆœν•œ 파일 μ—΄κΈ°λ₯Ό λ„˜μ–΄, μ‹€μ‹œκ°„ μ—°κ²°λΆ€ν„° ν΄λΌμš°λ“œ 데이터 μˆ˜μ§‘κΉŒμ§€ κ°•λ ₯ν•œ 컀λ„₯ν„°λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ“‚ μ£Όμš” 데이터 원본 연결법

  • πŸ“„ Excel 및 ν…μŠ€νŠΈ/CSV: κ°€μž₯ 기초적인 데이터 μ†ŒμŠ€μž…λ‹ˆλ‹€. '탐색기(Navigator)' μ°½μ—μ„œ μ›ν•˜λŠ” μ‹œνŠΈλ§Œ 골라 담을 수 있으며, CSVλŠ” ꡬ뢄 기호λ₯Ό μžλ™μœΌλ‘œ μΈμ‹ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • 🌐 μ›Ή(Web) 데이터: λ‰΄μŠ€, 주식 정보, 곡곡데이터 URL만 있으면 μ›ΉνŽ˜μ΄μ§€μ˜ ν…Œμ΄λΈ” ꡬ쑰λ₯Ό κ·ΈλŒ€λ‘œ κΈμ–΄μ˜¬(Scraping) 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • πŸ“ 폴더(Folder) 병합: λ§€μ›” μƒμ„±λ˜λŠ” 맀좜 파일처럼 ν˜•μ‹μ΄ 같은 μ—¬λŸ¬ νŒŒμΌμ„ 일일이 μ—΄μ§€ μ•Šκ³ , 폴더 경둜만 μ§€μ •ν•΄ ν•œ λ²ˆμ— ν•˜λ‚˜μ˜ ν…Œμ΄λΈ”λ‘œ ν•©μΉ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • πŸ—„οΈ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€: SQL Server, Oracle λ“± κΈ°μ—… λ‚΄λΆ€ DB에 직접 μ—°κ²°ν•˜μ—¬ λŒ€μš©λŸ‰ 데이터λ₯Ό 효율적으둜 κ΄€λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

⚑ 데이터 μ—°κ²° λͺ¨λ“œ 비ꡐ

데이터λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ λ•Œ 상황에 λ§žλŠ” λͺ¨λ“œ 선택이 맀우 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.

κ΅¬λΆ„κ°€μ Έμ˜€κΈ° (Import)DirectQuery
μž‘λ™ 방식데이터λ₯Ό Power BI λ©”λͺ¨λ¦¬μ— 볡사원본 DB에 μ‹€μ‹œκ°„ 쿼리 전솑
μ†λ„λ§€μš° 빠름 (인메λͺ¨λ¦¬ μ—”μ§„)원본 DB μ„±λŠ₯에 μ˜μ‘΄ν•¨
μ΅œμ‹ μ„±μˆ˜λ™/μ˜ˆμ•½ μƒˆλ‘œ κ³ μΉ¨ ν•„μš”ν•­μƒ μ‹€μ‹œκ°„ μ΅œμ‹  데이터 μœ μ§€
ꢌμž₯ μƒν™©μΌλ°˜μ μΈ 뢄석, λ³΅μž‘ν•œ 계산 ν•„μš” μ‹œλ°μ΄ν„°κ°€ λ„ˆλ¬΄ ν¬κ±°λ‚˜ μ‹€μ‹œκ°„μ΄ μ€‘μš”ν•  λ•Œ

🎨 2. 데이터 μ‹œκ°ν™” 기초 (Visualization Basics)

μ‹œκ°ν™”λŠ” 숫자 속에 μˆ¨κ²¨μ§„ '이야기'λ₯Ό μ°ΎλŠ” κ³Όμ •μž…λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœνžˆ 예쁜 차트λ₯Ό κ³ λ₯΄λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, λ°μ΄ν„°μ˜ λͺ©μ μ— λ§žλŠ” 도ꡬλ₯Ό 선택해야 ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ’‘ 효과적인 μ‹œκ°ν™”μ˜ 7원칙

  1. λ‹¨μˆœμ„±(Simplicity): 핡심 정보 μ™Έμ˜ λΆˆν•„μš”ν•œ μž₯식은 과감히 μ œκ±°ν•˜μ„Έμš”.
  2. κ΄€λ ¨μ„±(Relevance): μΆ”μ„ΈλŠ” '꺾은선', λΉ„κ΅λŠ” 'λ§‰λŒ€'처럼 데이터 성격에 λ§žλŠ” 차트λ₯Ό μ“°μ„Έμš”.
  3. μ •ν™•μ„±(Accuracy): μΆ•μ˜ λ²”μœ„λ₯Ό μ™œκ³‘ν•˜μ—¬ 데이터λ₯Ό κ³Όμž₯ν•˜μ§€ λ§ˆμ„Έμš”.
  4. λͺ…ν™•μ„±(Clarity): λ‹¨μœ„μ™€ λ²”λ‘€λ₯Ό λͺ…μ‹œν•˜μ—¬ λˆ„κ΅¬λ‚˜ 이해할 수 있게 ν•˜μ„Έμš”.
  5. 심미성(Aesthetics): κΈ°μ—…μ˜ λΈŒλžœλ“œ μƒ‰μƒμ΄λ‚˜ μΌκ΄€λœ ν…Œλ§ˆλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ„Έμš”.
  6. μƒν˜Έ μž‘μš©(Interactivity): ν΄λ¦­ν•˜λ©΄ λ‹€λ₯Έ μ°¨νŠΈκ°€ λ³€ν•˜λŠ” λŒ€ν™”ν˜• κΈ°λŠ₯을 ν™œμš©ν•˜μ„Έμš”.
  7. μŠ€ν† λ¦¬ν…”λ§(Narrative): 이 λ³΄κ³ μ„œκ°€ 무엇을 λ§ν•˜κ³ μž ν•˜λŠ”μ§€ 흐름이 μžˆμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ“ˆ μ°¨νŠΈλ³„ 핡심 μš©λ„ μš”μ•½

  • πŸ“Š λ§‰λŒ€/μ»¬λŸΌν˜•: ν•­λͺ© κ°„ 크기 비ꡐ (κ°€μž₯ 많이 μ“°μž„)
  • πŸ“ˆ 꺾은선/μ˜μ—­ν˜•: μ‹œκ°„ 흐름에 λ”°λ₯Έ μΆ”μ„Έ(Trend) 뢄석
  • πŸ• μ›ν˜•/λ„λ„›ν˜•: 전체 쀑 비쀑(%) 확인 (ν•­λͺ©μ΄ 적을 λ•Œ ꢌμž₯)
  • πŸ†” μΉ΄λ“œ(Card): 총 λ§€μΆœμ•‘ λ“± 단 ν•˜λ‚˜μ˜ 핡심 수치λ₯Ό κ°•μ‘°
  • πŸ—ΊοΈ λ§΅(Maps): 지역별 μ„±κ³Ό μ‹œκ°ν™”
  • 🧱 ν–‰λ ¬(Matrix): 상세 숫자 확인을 μœ„ν•œ ν”Όλ²— ν…Œμ΄λΈ” ν˜•νƒœ

πŸ› οΈ 3. 데이터 관리 및 νŽΈμ§‘ (데이터 보기 νƒ­)

데이터λ₯Ό 뢈러온 ν›„, 본격적으둜 λ³΄κ³ μ„œλ₯Ό 그리기 전에 '데이터 보기' νƒ­μ—μ„œ 데이터λ₯Ό μ •μ œν•˜κ³  κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” λ‹¨κ³„μž…λ‹ˆλ‹€.

βœ… 데이터 λ³΄κΈ°μ—μ„œ ν•  수 μžˆλŠ” 일듀

  • πŸ” 데이터 탐색: λ‘œλ“œλœ ν–‰ 수λ₯Ό ν™•μΈν•˜κ³ , ν•„ν„°/μ •λ ¬ κΈ°λŠ₯을 톡해 λ°μ΄ν„°μ˜ 이상 유무λ₯Ό λΉ λ₯΄κ²Œ κ²€ν† ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • 🏷️ μ„œμ‹ μ§€μ •: μˆ«μžμ— 천 λ‹¨μœ„ 콀마(,)λ₯Ό μ°κ±°λ‚˜, λ‚ μ§œ ν˜•μ‹μ„ '2026-01-22' ν˜•νƒœλ‘œ 예쁘게 λ°”κΏ‰λ‹ˆλ‹€.
  • πŸ“ 데이터 λ²”μ£Όν™”: νŠΉμ • 열을 'λ„μ‹œ', 'κ΅­κ°€', '우편번호' λ“±μœΌλ‘œ μ§€μ •ν•˜μ—¬ 지도가 μ •ν™•ν•œ μœ„μΉ˜λ₯Ό 찍게 λ•μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • πŸ™ˆ ν•„λ“œ 관리: 뢄석에 ν•„μš” μ—†λŠ” λ³΄μ•ˆ μ •λ³΄λ‚˜ λ³΅μž‘ν•œ ν‚€ 값듀은 'λ³΄κ³ μ„œ λ³΄κΈ°μ—μ„œ 숨기기'λ₯Ό 톡해 화면을 κΉ”λ”ν•˜κ²Œ μœ μ§€ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • 🧠 DAX ν™œμš©: κΈ°μ‘΄ λ°μ΄ν„°μ—λŠ” μ—†λŠ” '이읡λ₯ ', 'μ„±μž₯λ₯ ' 등을 μƒˆ μΈ‘μ •κ°’μ΄λ‚˜ μƒˆ μ—΄ κΈ°λŠ₯을 톡해 직접 κ³„μ‚°ν•˜μ—¬ μΆ”κ°€ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”„ 4. 데이터 μ΅œμ‹ ν™” 및 μ„€μ • (Refresh & Settings)

λ°μ΄ν„°λŠ” μ‚΄μ•„μžˆμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. 원본이 λ³€ν–ˆμ„ λ•Œ λ³΄κ³ μ„œμ—λ„ 즉각 λ°˜μ˜λ˜λ„λ‘ κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” λ…Έν•˜μš°μž…λ‹ˆλ‹€.

🏒 ν™˜κ²½λ³„ μ΅œμ‹ ν™” 방법

  1. Power BI Desktop (μ œμž‘ 쀑): μƒλ‹¨μ˜ [μƒˆλ‘œ κ³ μΉ¨] λ²„νŠΌμ„ λˆ„λ₯΄λ©΄ ν˜„μž¬ μ—°κ²°λœ λͺ¨λ“  원본 데이터λ₯Ό λ‹€μ‹œ κΈμ–΄μ˜΅λ‹ˆλ‹€.
  2. Power BI Service (곡유 ν›„): μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ—μ„œ 'μ˜ˆμ•½λœ μƒˆλ‘œ κ³ μΉ¨'을 μ„€μ •ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. (Pro λΌμ΄μ„ μŠ€λŠ” ν•˜λ£¨ 8νšŒκΉŒμ§€ κ°€λŠ₯)
  3. 데이터 원본 μ„€μ • λ³€κ²½: 파일 μœ„μΉ˜κ°€ λ°”λ€Œμ–΄ 였λ₯˜κ°€ λ‚  경우, 파일 > μ˜΅μ…˜ 및 μ„€μ • > 데이터 원본 μ„€μ •μ—μ„œ 경둜λ₯Ό μˆ˜μ •ν•΄ μ€λ‹ˆλ‹€.

πŸŒ‰ κ²Œμ΄νŠΈμ›¨μ΄(Gateway)의 μ—­ν• 

λ‚΄ μ»΄ν“¨ν„°λ‚˜ 사내 μ„œλ²„μ— μžˆλŠ” 둜컬 데이터λ₯Ό ν΄λΌμš°λ“œ(Power BI Service)둜 μžλ™ μ „μ†‘ν•˜λ €λ©΄ 'κ²Œμ΄νŠΈμ›¨μ΄'λΌλŠ” μ „μš© ν†΅λ‘œκ°€ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 반면, OneDriveλ‚˜ SharePoint 같은 ν΄λΌμš°λ“œ νŒŒμΌμ€ 별도 κ²Œμ΄νŠΈμ›¨μ΄ 없이도 μžλ™ 갱신이 κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

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