소프트웨어 개발
1.🤖 AI 코딩의 개념, 변화, 그리고 주요 도구 비교
📚 Part 1. AI 코딩의 시대: 개념과 도구 1. 개요: 코딩 환경의 변화 1.1 AI 코딩의 급격한 발전 2023년 이전: AI가 생성한 코드는 버그가 많고 알고리즘이 미흡하여 후속 작업이 필수적이었으며, 생산성 향상도 제한적이었습니다. 2024년 이후:
2026년 1월 9일
2.🤖 LLM의 원리, 위험성, 프롬프트 엔지니어링 및 실무 활용 팁
📚 Part 2. AI Coding Agent 심화: 원리 및 활용 전략 5.1 Autoregressive Transformer LLM은 기본적으로 "다음에 올 단어(Token)를 확률적으로 예측"하는 방식으로 동작합니다. 프로세스: Input Prompt +
2026년 1월 9일
3.🚀 AI 코딩 실습 - To-Do List 웹앱
개발을 배우는 학생으로서, GitHub Copilot Chat을 활용하여 To-Do List 웹앱을 개발한 경험을 공유합니다. 단순히 AI에게 코드를 통째로 맡기는 것이 아니라, 직접 설계를 주도하고 단계별로 구현하며 AI를 파트너로 활용하는 방식에 초점을 맞췄습니다.
2026년 1월 9일