💻 Docker 명령어

Docker 명령어

# 모든 컨테이너 목록
docker ps -a

# 모든 컨테이너 삭제 
docker rm $(docker ps -a -q)

# 모든 이미지 목록
docker images -a

# 모든 이미지 삭제
docker rmi $(docker images -q)

Dockerfile 생성

# 프로젝트 디렉토리 이동 후 
# vi Dockerfile

# 기반 이미지
FROM python:3

# 작업 디렉토리 설정
WORKDIR /usr/src/app

# 현재 패키지 설치 정보 도커 이미지에 복사
COPY requirements.txt ./

# 설치 정보를 읽어들여 패키지 설치
RUN pip install -r requirements.txt

# 현재 경로에 존재하는 모든 소스 파일 이미지에 복사
COPY . .

# 지정한 포트번호를 외부에 개방
EXPOSE 포트번호

# gunicorn을 사용하여 서버 실행
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:포트번호", "프로젝트명.wsgi:application"]  

Docker image build

✔️ requirements 의존성 및 RDS 연동 확인
docker build -t 도커허브계정명/이미지명(프로젝트명 권장):버전 .
# ex) docker build -t gabi/gabiproject:0.1.0 .

Docker image 실행

docker run --name 컨테이너명 -d -p 호스트포트:컨테이너포트 도커허브계정명/이미지명:버전
# ex) docker run --name gabi01 -d -p 8000:8000 gabi/gabiproject:0.1.0

👉 빌드된 이미지에 이상이 있다면
# docker ps -a 명령어로 살펴 보았을때 status가 exited 됐을 것이다.
# 아래 명령어로 컨테이너를 실행하면서 접속하여 문제 확인 후 이미지를 재빌드한다.
docker run -it 도커허브계정명/이미지명:버전 /bin/bash

Docker EC2 배포

# local 환경에서
docker login

docker push 도커허브계정명/이미지명:버전

# aws 서버 접속
# ubuntu docker 설치
sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable"
sudo apt update
apt-cache policy docker-ce

sudo apt install docker-ce

sudo docker login

sudo docker pull 도커허브계정명/이미지명:버전

sudo docker run --name 컨테이너명 -d -p 호스트포트:컨테이너포트 도커허브계정명/이미지명:버전