💻5주차 공부내용

-2차 팀프로젝트 진행. 딥러닝 CNN, 프론트앤드
-백엔드 python flask 이용한 CRUD api 회원기입, 로그인, 게시물 저장 삭제, 댓글 저장 구현 완료
-열혈 파이썬 중급편, 기본편 복습 
-매일 알고리즘 문제 풀이

📚느낀점

일주일간 머신러닝을 학습한 후 2차 팀프로젝트에 들어갔다. 딥러닝 CNN기법으로 학습시킨 모델로 클라이언트가 강아지 사진을 업로드하면 "강아지 품종"을 알려주는 간단한 서비스 플랫폼을 만들기로 했다.
프론트앤드를 진행하면서 기본 뼈대 HTML 먼저 git에 올리고, CSS 작업과 코랩에서 딥러닝 CNN기법과 전이학습을 이용해 모델 학습을 동시 진행했다.
모델 학습은 코랩프로를 사용해도 정말 오래 걸렸고, 전처리의 중요성을 뼈져리게 느꼈다...
또한 pooling을 하지 않으면 정확도가 정말 안 나오는 것을 몇 번의 삽질을 통해 터득하게 되었다...

팀프로젝트와는 별개로 python flask 이용한 CRUD api /mongoDB 구현을 제대로 할 수 있게 되어 뿌듯한 일주일이었다. 이 부분에 도움을 주신분께 정말 감사합니다ㅜ
https://github.com/KooHyunJung/login_test

🍜다짐

-python flask 이용한 CRUD api 계속 진행 중.
-아직은 flask 보다 어렵다... Django 학습
-충분히 생각해 보고 > 구글링 > 개념정리
-모든 것에 최선을 다 하자.
-속도감 보다 꾸준한 사람이 되자.