AI

"인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 사고방식을 모방하여 학습하고 추론하며, 문제를 해결하는 기술이다." 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 행동하도록 만드는 기술을 의미. 단순한 자동화가 아닌, 데이터를 기반으로 학습하고

"머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 활용한 머신러닝의 한 분야이다." 머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하여 스스로 예측하거나 판단하는 알고리즘을 개발하는 기술을 의미함. 사람이 직접 규칙을 코딩하는 것이 아니라, 알고리즘이 데이터를

"머신러닝은 학습 방식에 따라 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)으로 나뉜다." 머신러닝은 데이터를 학습하는 방식에 따라 크게 세 가지로 구분됨.

"LLM은 대규모 언어 모델을 활용해 인간처럼 문맥을 이해하고 생성하는 AI."LLM(Large Language Model)은 대량의 텍스트 데이터를 학습해 자연어 처리(NLP) 작업을 수행하는 AI 모델. 기존 AI 모델들과는 다르게, 광범위한 텍스트 기반 작업을 처

"RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델에 외부 데이터를 결합하여 더 정확하고 최신의 정보를 생성하는 기술이다."RAG (Retrieval-Augmented Generation)는 언어 모델이 외부 데이터베이스나 검색 엔진을

"파인튜닝은 사전 학습된 대규모 언어 모델(LLM)을 특정 작업에 맞게 조정하는 과정이다."파인튜닝(Fine-tuning)은 사전 학습된 모델을 특정 데이터나 작업에 맞춰 추가 학습을 시키는 과정. LLM은 다양한 데이터를 기반으로 일반적인 언어 능력을 학습하지만, 특

"벡터 데이터베이스는 데이터를 고차원 벡터로 변환하여 유사도를 기반으로 빠르게 검색하는 데이터베이스." 벡터 데이터베이스(Vector DB) 는 텍스트, 이미지, 오디오 같은 데이터를 고차원 벡터(High-dimensional vector) 로 변환해 저장하고, 이를

"임베딩(Embedding)은 텍스트, 이미지, 오디오 같은 데이터를 고차원 벡터로 변환하는 과정." 임베딩(Embedding)은 비정형 데이터를 수치화하여 고차원 벡터(Vector)로 변환하는 기법\*.컴퓨터는 텍스트나 이미지를 직접 이해하지 못하므로, 이를 수치(