엔터티의 개념
엔터티는 우리말로 실체, 객체라고 한다.
엔터티에 대해서 데이터 모델과 데이터베이스에 권위자가 정의한 사항은 다음과 같다.
변별할 수 있는 사물 - Peter Chen (1976) -
데이터베이스 내에서 변별 가능한 객체 - C.J Date (1986) -
정보를 저장할 수 있는 어떤 것 - James Martin (1989) -
정보가 저장될 수 있는 사람, 장소, 물건, 사건 그리고 개념 등 - Thomas Bruce (1992) -
위 정의들의 공통점은 다음과 같다.
엔터티는 사람, 장소, 물건, 사건, 개념 등의 명사에 해당한다.
엔터티는 업무상 관리가 필요한 관심사에 해당한다.
엔터티는 저장이 되기 위한 어떤 것(Thing)이다.
엔터티란 “업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합적인 것(Thing)”으로 설명할 수 있다. 또는, 엔터티는 업무 활동상 지속적인 관심을 가지고 있어야 하는 대상으로서 그 대상들 간에 동질성을 지닌 인스턴스들이나 그들이 행하는 행위의 집합으로 정의할 수 있다.
엔터티는 그 집합에 속하는 개체들의 특성을 설명할 수 있는 속성(Attribute)을 갖는다.
이러한 속성 가운데에는 엔터티 인스턴스 전체가 공유할 수 있는 공통 속성도 있고, 엔터티 인스턴스 중 일부에만 해당하는 개별 속성도 있을 수 있다.
엔터티와 인스턴스
엔터티를 표현하는 방법은 대부분 사각형으로 표현된다. 다만 이 안에 표현되는 속성의 표현방법이 조금씩 다르다.
엔터티와 엔터티간의 ERD를 그리면 다음과 같이 표현할 수 있다.
※ 참고 : 오브젝트 모델링에는 클래스(Class)와 오브젝트(Object)라는 개념이 있다. 클래스는 여러 개의 오브젝트를 포함하는 오브젝트 깡통이다.
이러한 개념은 정보공학의 엔터티가 인스턴스를 포함하는 개념과 비슷하다.
위의 엔터티와 인스턴스를 표현하면 아래와 같다.
엔터티의 특징
엔터티는 다음과 같은 특징을 가지고 있다.
- 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보
- 유일한 식별자에 의해 식별이 가능
- 영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합(‘한 개’가 아니라 ‘두 개 이상’)
- 엔터티는 업무 프로세스에 의해 이용
- 엔터티는 반드시 속성이 존재
- 엔터티는 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계 필요
가. 업무에서 필요로 하는 정보
시스템 구축 대상인 해당업무에서 그 엔터티를 필요로 하는가를 판단하는 것이 중요.
나. 식별이 가능해야 함
어떤 엔터티이건 임의의 식별자(일련번호)를 부여하여 유일하게 만들 수는 있지만, 엔터티를 도출하는 경우에 각각의 업무적으로 의미를 가지는 인스턴스가 식별자에 의해 한 개씩만 존재하는지 검증해 보아야 한다.
유일한 식별자는 그 엔터티의 인스턴스만의 고유한 이름이다.
두 개 이상의 엔터티를 대변하면 그 식별자는 잘못 설계된 것이다.
다. 인스턴스의 집합
엔터티의 특징 중 “한 개”가 아니라 “두 개 이상”이라는 집합개념은 매우 중요한 개념이다.
두 개 이상이라는 개념은 엔터티뿐만 아니라 엔터티간의 관계, 프로세스와의 관계 등 업무를 분석하고 설계하는 동안 설계자가 모든 업무에 대입해보고 검증해 보아야 할 중요한 개념이다.
라. 업무프로세스에 의해 이용
첫 번째 정의에서처럼 업무에서 반드시 필요하다고 생각하여 엔터티로 선정하였는데 업무프로세스에 의해 전혀 이용되지 않는다면 업무 분석이 정확하게 안되어 엔터티가 잘못 선정되거나 업무프로세스 도출이 적절하게 이루어지지 않았음을 의미.
위와 같이 업무프로세스에 의해 CREATE, READ, UPDATE, DELETE 등이 발생하지 않는 고립된 엔터티의 경우는 엔터티를 제거하거나 아니면 누락된 프로세스가 존재하는지 살펴보고 해당 프로세스를 추가해야 한다.
마. 속성을 포함
속성을 포함하지 않고 엔터티의 이름만 가지고 있는 경우는 관계가 생략되어 있거나 업무 분석이 미진하여 속성정보가 누락되는 경우에 해당. 또한 주식별자만 존재하고 일반속성은 전혀 없는 경우도 마찬가지로 적절한 엔터티라고 할 수 없다.
단, 예외적으로 관계엔터티(Associative Entity)의 경우는 주식별자 속성만 가지고 있어도 엔터티로 인정한다.
바. 관계의 존재
기본적으로 엔터티가 도출되었다는 것은 해당 업무내에서 업무적인 연관성(존재적 연관성, 행위적 연관성)을 가지고 다른 엔터티와의 연관의 의미를 가지고 있음을 나타낸다. 그러나 관계가 설정되지 않은 엔터티의 도출은 부적절한 엔터티가 도출되었거나 아니면 다른 엔터티와 적절한 관계를 찾지 못했을 가능성이 크다.
단, 데이터 모델링을 하면서 관계를 생략하여 표현해야 하는 경우는 다음과 같은 통계성 엔터티 도출, 코드성 엔터티 도출, 시스템 처리시 내부 필요에 의한 엔터티 도출과 같은 경우이다.
1) 통계업무만(Read Only)을 위해 별도로 엔터티를 다시 정의된 경우.
2) 코드를 위한 엔터티의 경우 너무 많은 엔터티와 엔터티간의 관계 설정으로 인해 데이터 모델의 읽기효율성(Readability)이 저하되어 도저히 모델링 작업을 진행할 수 없게 된다.
3) 시스템 처리시 내부 필요에 의한 엔터티(예를 들어, 트랜잭션 로그 테이블 등)의 경우 트랜잭션이 업무적으로 연관된 테이블과 관계 설정이 필요하지만 업무적인 필요가 아니고 시스템 내부적인 필요에 의해 생성된 엔터티이므로 관계를 생략.
엔터티의 분류
엔터티는 엔터티 자신의 성격에 의해 실체유형에 따라 구분하거나 업무를 구성하는 모습에 따라 구분이 되는 발생시점에 의해 분류해 볼 수 있다.
가. 유무형에 따른 분류
엔터티는 유무형에 따라 유형엔터티, 개념엔터티, 사건엔터티로 구분.
유형엔터티(Tangible Entity)
물리적인 형태가 있고 안정적이며 지속적으로 활용되는 엔터티로 업무로부터 엔터티를 구분하기가 가장 용이하다. 예를 들면, 사원, 물품, 강사 등이 이에 해당된다.
개념엔터티(Conceptual Entity)
물리적인 형태는 존재하지 않고 관리해야 할 개념적 정보로 구분이 되는 엔터티로 조직, 보험상품 등이 이에 해당된다.
사건엔터티(Event Entity)
업무를 수행함에 따라 발생되는 엔터티로서 비교적 발생량이 많으며 각종 통계자료에 이용될 수 있다. 주문, 청구, 미납 등이 이에 해당된다.
나. 발생시점에 따른 분류
엔터티의 발생시점에 따라 기본/키엔터티(Fundamental Entity, Key Entity), 중심엔터티(Main Entity), 행위엔터티(Active Entity)로 구분할 수 있다.
기본엔터티
그 업무에 원래 존재하는 정보로서 다른 엔터티와 관계에 의해 생성되지 않고 독립적으로 생성이 가능하고 자신은 타 엔터티의 부모의 역할을 하게 된다. 자신의 고유한 주식별자를 가지게 된다.
예를 들어 사원, 부서, 고객, 상품, 자재 등이 기본엔터티가 될 수 있다.
중심엔터티
중심엔터티란 기본엔터티로부터 발생되고 그 업무에 있어서 중심적인 역할을 한다.
데이터의 양이 많이 발생되고 다른 엔터티와의 관계를 통해 많은 행위엔터티를 생성한다.
예를 들어 계약, 사고, 예금원장, 청구, 주문, 매출 등이 될 수 있다.
행위엔터티
행위엔터티는 두 개 이상의 부모엔터티로부터 발생되고 자주 내용이 바뀌거나 데이터량이 증가된다.
분석초기에는 잘 나타나지 않고 상세 설계단계나 프로세스와 상관모델링을 진행시 도출될 수 있다.
예를 들어 주문목록, 사원변경이력 등이 포함된다.
다. 엔터티 분류 방법의 예
아래 그림은 두 가지 엔터티 분류 방법에 대한 예를 나타낸 것이다.
이 밖에도 엔터티가 스스로 생성될 수 있는지 여부에 따라 독립엔터티인지 의존엔터티인지를 구분할 수도 있다.
엔터티의 명명
- 가능하면 현업업무에서 사용하는 용어.
- 가능하면 약어 사용 금지.
- 단수명사를 사용.
- 모든 엔터티에서 유일하게 이름이 부여.
- 엔터티 생성의미대로 이름을 부여.
엔터티의 이름을 업무목적에 따라 생성되는 자연스러운 이름을 부여해야 하는데 이와 상관없이 임의로 이름을 부여하게 되면 프로젝트에서는 커뮤니케이션 오류로 인해 문제를 야기할 수 있게 된다.
출처: SQL 전문가 가이드, https://dataonair.or.kr/
