Domain(도메인)
Domain 이란 엔티티의 속성들이 가질 수 있는 값들의 집합으로, 관계형 이론에서 도메인은 실제로는 구현이 어렵기 때문에, 대부분의 DBMS에서 도메인이란 속성에 대응하는 컬럼에 대한 데이터 타입(Data Type)과 길이를 의미한다.
두 속성의 도메인이 같다라는 것은 두 속성의 데이터 타입과 길이가 같다는 것을 의미한다.
정의된 도메인명은 일반적인 데이터 타입처럼 사용할 수 있다.
Domain은 데이터 모델링 관점에 있어 데이터 표준화 측면에서 매우 중요한 요소다.
도메인이 체계화 및 표준화되지 않으면 물리 모델 구현 관점에서 속성과 엔티티의 이름이 표준화되지 않을 수 있고 데이터 타입의 정확성까지 잃을 수 있기 때문이다.
개발 부서들 마다 테이블을 생성하다 서로 외래키로 참조해야하는 상황에서 컬럼 데이터 타입의 불일치 상황 등
컬럼에 데이터 타입을 작성하는 방법은 다음과 같다.
- 직접 데이터 타입을 지정
일반적으로 테이블 생성 시 사용하는 방법으로 DDL 작성시에 테이블 생성 때 컬럼의 데이터 타입을 지정해주는 방법이다.
CREATE TABLE EMP (
empid int(7),
emp_name varchar(20)
manager int(7)
address varchar(100)
SEX char(1)
);- 도메인을 이용한 컬럼 데이터 타입 지정
아래와 같이 도메인을 생성하여 성별을 'M', 'F' 와 같이 정해진 1개의 문자로 표현하여 컬럼의 데이터 타입을 설정 할 수도 있다.
CREATE DOMAIN SEX CHAR(1)
DEFAULT 'M'
CONSTRAINT VALD-SEX CHECK (VALUE IN('M'.'F'));
CREATE TABLE EMP (
empid int(7),
emp_name varchar(20),
manager int(7),
address varchar(100),
SEX SEX
);
다음은 도메인 생성 시에 사용되는 문법이다.
CREATE DOMAIN 도메인명 데이터_타입
[DEFAULT 기본값]
[CONSTRAINT 제약조건명 CHECK (범위 값)];-
데이터 타입 : SQL에서 지원하는 데이터 타입
-
기본 값 데이터를 입력하지 않았을 때 자동으로 입력되는 값
Domain 정의 방법
도메인은 다음과 같은 절차를 통해 정의 할 수 있다.
- 모든 속성을 엔티티별로 나열한다.
- 속성 이름에 복합 명사들을 분리하여 명사 별로 정리한다.
- 마지막 명사를 기준으로 정렬한다.
- 도메인 명을 정해 준다.
- 도메인만 모아 중복을 제거한 후 데이터 타입과 길이, 초기 값, 범위 등을 정해준다.
Data Dictionary
Data Dictionary란 용어 사전이란 의미로, 논리적, 물리적 데이터베이스 설계시에 사용되는 용어들의 의미를 정의해 놓은 문서를 의미한다.
여기서 용어란 테이블(엔티티)와 컬럼(속성)의 이름을 뜻한다.
Data Dictionary는 테이블과 컬럼의 의미를 설명해 놓은 사전으로 동일한 의미의 용어를 설계자들이 서로 다르게 사용하면서 생기는 혼란을 방지해 준다.
논리 설계 단계에서 한글로 작성한 테이블, 컬럼 이름을 물리 설계 단계에서 영어 이름으로 바꿀 때 통일성을 위하여 사용한다.
Data Dictionary 정의 방법
앞서 살펴본 도메인 정의 2단계 까지는 동일하게 진행된다.
모든 속성을 엔티티별로 나열한 후 속성 이름에 복합 명사들을 분리하여 명사 별로 정리한다.
그다음 분리된 단어들을 모두 모아 정렬해주고, 각 단어에 대해 영어 단어를 붙이고 용어의 의미를 설명해준다.
명명규칙은 여러 단어로 구성된 용어의 정의에 적용되며 아래와 같이 각 단어에 영어 단어를 붙여준 후, 자주 사용되는데 긴 영어 단어는 약어를 정의해주고 _를 이용해 사용한다.
[EX]이메일 수신 거부 > email receive deny > email_receive_deny > email_rcv_deny
논리 명(한글)에 대한 물리명(영어)를 작성해주고 약어를 입력해 준후 설명을 입력해 주면 용어사전이 작성되었다.
최종적으로 도메인과 용어 사전을 이용해 완성된 도메인 정의서 모습이다.
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