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Practical Python Programming - 2.2 컨테이너

Container

Python에서 Container란 자료형(Data type)의 저장 모델로 종류에 무관하게 데이터를 저장할 수 있음을 의미한다.

String, Tuple, List, Dictionary, Set 등은 종류에 무관(Container)한 형식이며, 정수, 실수, 복소수등은 단일 종류(Literal)한 형식이다.

In Programming Using Container

Program에서 많은 수의 객체를 다뤄야할 때가 있다.

• 주식 포트폴리오

• 주식 가격 테이블

이때 이 객체들을 사용할때 세 가지 선택사항이 있다.

1. List
   순서가 유지되는(ordered) 데이터.

2. Dictionary
   순서가 없는(unordered) 데이터.

3. Set
   고유한 항목의 집합이며 순서가 없음.

List As Container

List는 데이터의 순서가 중요할 때는 사용한다.

List는 어떤 유형의 객체든 담을 수 있다.
예: 튜플의 리스트.

portfolio = [
    ('GOOG', 100, 490.1),
    ('IBM', 50, 91.3),
    ('CAT', 150, 83.44)
]

portfolio[0]
# ('GOOG', 100, 490.1)

portfolio[2]
# ('CAT', 150, 83.44)

List Construction

다음은 리스트에 항목을 하나하나 채워넣는 예이다.

records = []  # 빈 리스트로 초기화

# .append()를 사용해 항목을 추가
records.append(('GOOG', 100, 490.10))
records.append(('IBM', 50, 91.3))
...

다음은 파일에서 레코드를 읽어 리스트에 채우는 예이다.

records = []  # 빈 리스트로 초기화

with open('Data/portfolio.csv', 'rt') as f:
    next(f) # 헤더를 건너뜀
    for line in f:
        row = line.split(',')
        records.append((row[0], int(row[1]), float(row[2])))

Dictionary As Container

Dictionary는 빠른 임의 조회(키 이름을 사용)에 유용하다.
예: 주식 가격의 딕셔너리

prices = {
   'GOOG': 513.25,
   'CAT': 87.22,
   'IBM': 93.37,
   'MSFT': 44.12
}

prices['IBM']
# 93.37

prices['GOOG']
# 513.25

Dictionary Construction

다음은 Dictionary에 항목을 하나하나 채우는 예이다.

prices = {} # 빈 딕셔너리로 초기화

# 새 항목을 삽입
prices['GOOG'] = 513.25
prices['CAT'] = 87.22
prices['IBM'] = 93.37

다음은 파일 내용으로부터 Dictionary를 채우는 예이다.

prices = {} # 빈 딕셔너리로 초기화

with open('Data/prices.csv', 'rt') as f:
    for line in f:
        row = line.split(',')
        prices[row[0]] = float(row[1])

Dictionary 조회

키가 존재하는지 테스트할 수 있다.

if key in d:
    # YES
else:
    # NO

존재하지 않는 값을 찾으려 할 경우 기본값을 제공할 수 있다.

name = d.get(key, default)


prices.get('IBM', 0.0)
# 93.37
prices.get('SCOX', 0.0)
# 0.0

Composite Keys(복합 키)

Python에서는 어떤 타입의 값이든 Dictionary의 키로 사용할 수 있다.

Dictionary의 키는 반드시 변경불가능한(Immutable) 타입이어야 한다.

List, Set, 다른 Dictionary는 변경 가능(Mutable)하므로 딕셔너리의 키로 사용할 수 없다.

# 튜플의 예:

holidays = {
  (1, 1) : 'New Years',
  (3, 14) : 'Pi day',
  (9, 13) : "Programmer's day",
}

holidays[3, 14]
# 'Pi day'

Set As Container

Set는 고유 항목의 모음이며 순서를 유지하지 않는다.

tech_stocks = { 'IBM','AAPL','MSFT' }
# 대체 구문
tech_stocks = set(['IBM', 'AAPL', 'MSFT'])

Set는 멤버십 테스트에 유용하다.

>>> tech_stocks
set(['AAPL', 'IBM', 'MSFT'])
>>> 'IBM' in tech_stocks
True
>>> 'FB' in tech_stocks
False
>>>

Set는 중복 제거에도 유용하다.

names = ['IBM', 'AAPL', 'GOOG', 'IBM', 'GOOG', 'YHOO']

unique = set(names)
# unique = set(['IBM', 'AAPL','GOOG','YHOO'])

ETC Set 연산

names.add('CAT')        
# 항목을 추가

names.remove('YHOO')    
# 항목을 제거

s1 | s2                 
# 합집합

s1 & s2                 
# 교집합

s1 - s2                 
# 차집합