데이터베이스 관리자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석자의 차이

데이터 베이스 관리자
역할
- DB 관리
- 데이터 보안 구현
- 백업
- 사용자 액세스
- 성능 모니터링
사용 툴
Azure Data Studio
- 온프레미스 및 클라우드 기반 데이터 서비스 관리를 위한 그래픽 인터페이스
- window, macOs, linux에서 실행
SQL Server Management Studio
- 온프레미스 및 클라우드 기반 데이터 서비스 관리를 위한 그래픽 인터페이스
- windows 에서 실행
- 포괄적인 데이터베이스 관리 도구
Azure Portal/CLI
- Azure Data Service의 관리 및 프로비전용 도구
- Azure Resource Manager 또는 명령줄 인터페이스 스크립팅을 사용하여 스크립트의 수동 및 자동화
데이터 엔지니어
역할
- 데이터 파이프라인 및 프로세스
- 데이터 수집 스토리지
- 분석용 데이터 준비
- 분석 처리를 위한 데이터 준비
사용 툴
Azure Synapse Studio
- Azure Synapse를 관리하기 위해 통합된 Azure Portal
- 데이터 수집(Azure Data Factory)
- Azure Synapse 자산 관리(SQL 풀/Spark 풀)
SQL Server Management Studio
- 온프레미스 및 클라우드 기반 데이터 서비스 관리를 위한 그래픽 인터페이스
- windows 에서 실행
- 포괄적인 데이터베이스 관리 도구
Azure Portal/CLI
- Azure Data Service의 관리 및 프로비전용 도구
- Azure Resource Manager 또는 명령줄 인터페이스 스크립팅을 사용하여 스크립트의 수동 및 자동화
데이터 분석자
역할
- 데이터에 대한 인사이트 제공
- 시각적 개체 보고
- 분석을 위한 데이터 모델링
- 시각화 및 분석을 위해 데이터 결합
사용 툴
Power BI Desktop
- 데이터 시각화 도구
- 데이터 모델링 및 시각화 Azure Synapse 자산 관리(SQL 풀/Spark 풀)
Power BI Portal/ Power BI Service
- Power BI 보고서 작성 및 관리 • - Power BI 대시보드 작성
- 보고서/데이터 세트 공유
Power BI 보고서 작성기
- 페이지가 매겨진 보고서용 데이터 시각화 도구
- 페이지가 매겨진 보고서 모델링 및 시각화