낸시 두아르테, 『데이터 스토리』, 권혜정, 한빛미디어(2021)
📚 책 선정 이유
다양하게 들어오는 요청..
요청자별 맞춤형 설명이 필요 (각자 중요하게 생각하는 부분이 다름, 알잘딱깔센.. 인사이트.. 너무도 어려운 것)
요청 사항보다 더 좋은 분석 결과를 제시했지만 싸늘한 반응 (열심히 했는데 너무 서운..)
어떻게 하면 결과를 유의미하게 설득력있게 말할 수 있을까??
이모티콘 출처 - 하단 Reference 참조
🔍 내용
1. 스토리텔링의 중요성
- 스토리텔링은 듣는 사람의 뇌를 자극해 즐거움을 선사함
- 이야기에 푹 빠지면 이미 호감이 생긴 탓에 비판적인 관점을 가지기 어려움
- 똑같은 내용이라도 하나하나 분석하듯 설명하면 듣는 사람은 냉철한 시선을 장착하게됨
- Example
- 간단히 3, 48, 72000과 같은 숫자를 암기하는 것은 어려움
- But, 3 (가족 3명의 생일이 같음), 48 (주당 평균 근로시간), 72000 (대출금 액수)와 같이 이야기를 포함시키면 강렬한 인상을 남길 수 있음
2. 의사결정자가 바라는 데이터 분석가
- 데이터를 전문가답게 분석해서 자신에게 설명해줄 수 있는 인재를 곁에 두고 싶어함
- 데이터 분석 결과를 중요한 판단 근거로 삼기 때문
- 항상 제한된 시간에 한정된 데이터를 참고해 결정을 내려야 하기 때문
→ 데이터를 면밀히 검토 + 도출한 결론에 근거하여 새로운 관점을 만들고 제안
- 의사결정 능력
- 논리와 탁월한 직관 능력이 필요
- 너무 데이터에 초점을 맞춰 논리적인 경우 → 지나치게 안전한 결정만 내리게 됨
- 데이터를 아무리 철저하게 연구하고 많은 선택지를 제시해도, 스티브 잡스는 늘 예상을 벗어난 방향을 선택했음
- 소통 방식
- 이해관계자별 맞춤형 접근이 효과적
- 예상되는 모든 질문에 대한 대비
3. 보고서 작성법
- 이야기 3막 구조
- 상황 설명(1막) - 문제 발생(2막) - 문제 해결(3막)
- Example
- 상황 설명: 지역별 평균 구독률은 62%
- 왜 필요한지 설득력 있는 이유가 중요함
- 문제 발생: 특정 지역 고객들의 구독 갱신율은 23%에 불과함
- 변화가 필요한 데이터 제시
- 제안에 따라 데이터와 지표에 어떤 개선이 발생하는지 설명
- 문제 해결: A 지역의 MS를 올리려면 맞춤형 콘텐츠를 제작해야함
- 상황 설명: 지역별 평균 구독률은 62%
- 3막 구조 설명 이후 액션 설명
- 각 액션에 대한
무엇을 - 왜 - 어떻게설명 - 회의적으로 생각하기
- 객관적인 시각으로 아이디어를 검토
- 반대 주장이 옳다고 가정하고, 내 아이디어에 질문 → 제안의 약점을 발견해서 보완 가능
🤼♀️ 결론
분석 결과의 설득력을 높이고 싶다면? 추천하는 책
- 데이터 속에서 의미를 찾아내어 행동 방향을 이야기로 잘 풀어내는 “
스토리텔링”이 중요! - 데이터 속에 갇힌
논리보다직관과 결합된 결과가 필요! 3막 구조에 따른 스토리 구성과 더불어 각액션에 따른 구체적인 설명이 필요!
📑 Reference
Data Scientist, Data Analyst