시각화 그래프

그래프

꺽은 선 그래프

연속적으로 변화하는 데이터를 살펴볼 때, 꺽은 선 그래프가 제격이다.
일반적으로 시간에 따른 데이터의 연속적인 변화량을 관찰할 때 자주 사용한다.

아래 그래프는 꺽은 선 그래프 예시이다.

maxlim = (int(data['4월06일'].max() / 50000) + 1) * 50000
vals = np.arange(0, maxlim+1, 50000)

plt.plot(data['4월06일'], linestyle='solid', marker='o')
plt.yticks(vals, ['%s' % format(val, ',') for val in vals])
plt.grid()
plt.xlabel('국가명')
plt.ylabel('발생 건수')
plt.title('4월 6일 코로나 발생 건수')

산점도 그래프

산점도는 2개의 연속형 변수 간의 관계(영향력)를 보기 위해 직교 좌표의 x축과 y축에 관측점을 찍어서 만든 그래프이다.

아래와 같이 주행마일수와 엔진 크기간의 상관관계를 확인할 수 있다.

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.plot(mpg.displ, mpg.hwy, marker='o', linestyle='None')
plt.xlabel('엔진 크기')
plt.ylabel('주행 마일수')
plt.title('산점도 그래프')
plt.grid(True)

상관관계는 아래 자료를 참고하자

참고

• 데이터 시각화 with 파이썬